例 - AWS ParallelCluster
Slurm の例SGE および Torque の例AWS Batch の例

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例

以下の構成例では、Slurm、Torque、AWS Batch の各スケジューラーを使用した AWS ParallelCluster 構成を示しています。

注記

バージョン 2.11.5 以降は、AWS ParallelCluster では SGE または Torque スケジューラの使用はサポートしていません。

Slurm Workload Manager (slurm)

次の例では、slurm スケジューラでクラスターを起動します。この例では、1 つのクラスターを 2 つのジョブキューで起動します。最初のキュー spot には、初期状態で 2 つの t3.micro スポットインスタンスが用意されています。最大で 10 インスタンスまで拡張でき、10 分間ジョブが実行されなかった場合には最小で 1 インスタンスまで拡張することができます (scaledown_idletime 設定で調整可能)。2 番目のキューである ondemand は、インスタンスがない状態からスタートし、最大で 5 台の t3.micro オンデマンドインスタンスまで拡張することができます。

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your AWS リージョン>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10

Son of Grid Engine (sge) および Torque Resource Manager (torque)

注記

この例は、バージョン 2.11.4 以前の AWS ParallelCluster バージョンにのみ適用されます。バージョン 2.11.5 以降は、AWS ParallelCluster では SGE または Torque スケジューラの使用はサポートしていません。

次の例では、torque または sge のスケジューラでクラスターを起動します。SGE を使用するには、scheduler = torque を scheduler = sge に変更します。サンプルの設定では、最大 5 つの同時ノード が許可され、10 分間ジョブが実行されない場合、2 つにスケールダウンします。

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your AWS リージョン>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10
注記

バージョン 2.11.5 以降は、AWS ParallelCluster では SGE または Torque スケジューラの使用はサポートしていません。これらのバージョンを使用する場合は、引き続き使用することも、AWS のサービスチームや AWS サポートチームからのトラブルシューティングサポートを利用することもできます。

AWS Batch (awsbatch)

次の例では、awsbatch スケジューラでクラスターを起動します。ジョブリソースのニーズに基いて、より良いインスタンスタイプを選択するように設定されています。

サンプルの設定では、最大 40 の同時 vCPU が許可され、10 分間 (scaledown_idletime 設定で調整可能) ジョブが実行されない場合、ゼロにスケールダウンします。

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your AWS リージョン>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public