トレーニング時に使用する列の設定 - Amazon Personalize
トレーニング時に使用する列の設定 (AWS CLI)トレーニング時に使用する列の設定 (AWS SDKs)

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トレーニング時に使用する列の設定

重要

デフォルトでは、すべての新しいソリューションで自動トレーニングが使用されます。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブな間はトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるために、完了したらソリューションを更新して自動トレーニングを無効にすることができます。トレーニングのコストの詳細については、「Amazon Personalize の料金」を参照してください。

レシピがアイテムのレコメンデーションまたはユーザーセグメントを生成する場合、Amazon Personalize がソリューションバージョンの作成 (モデルのトレーニング) 時に考慮する列を変更できます。

トレーニング時に使用する列を変更して、Amazon Personalize がモデルのトレーニング (ソリューションバージョンの作成) に使用するデータを制御できます。これにより、トレーニングデータのさまざまな組み合わせを試してみることができます。または、意味のあるデータがない列を除外することもできます。例えば、レコメンデーションのフィルタリングにのみ使用したい列があるとします。この列をトレーニングから除外すると、Amazon Personalize はフィルタリング時にのみこの列を考慮します。

EVENT_TYPE 列を除外することはできません。デフォルトでは、Amazon Personalize はトレーニング時に使用できるすべての列を使用します。次のデータは、常にトレーニングから除外されます。

トレーニングにインプレッションデータを含めることはできませんが、ユースケースまたはレシピがそれを使用する場合、Amazon Personalize はインプレッションデータを使用してレコメンデーションを取得したときに探索をガイドします。

ソリューションをすでに作成していて、トレーニング時に使用する列を変更したい場合は、ソリューションを複製できます。ソリューションを複製するときは、レシピやハイパーパラメータなど、既存のソリューションの構成を出発点として使用し、必要に応じて変更を加えることができます。詳細については、「ソリューションの複製 (コンソール)」を参照してください。

Amazon Personalize コンソール、 AWS Command Line Interface （AWS CLI）、または を使用してトレーニングするときに Amazon Personalize が使用する列を設定できます AWS SDK。Amazon Personalize コンソールで列を選択する方法については、「ソリューションの作成 (コンソール)」の詳細設定ステップを参照してください。ソリューションを作成したら、ソリューションが使用する列を Amazon Personalize コンソールのソリューションの詳細ページに表示するか、DescribeSolution のオペレーションで表示できます。

トレーニング時に使用する列の設定 (AWS CLI)

列をトレーニングから除外するには、ソリューション構成の一部として trainingDataConfig に excludedDatasetColumns オブジェクトを指定します。キーごとに、データセットタイプを指定します。値ごとに、除外する列のリストを指定します。次のコードは、 AWS CLIを使用してソリューションを作成するときに列を除外する方法を示しています。

aws personalize create-solution \
--name solution name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--solution-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"

トレーニング時に使用する列の設定 (AWS SDKs)

列をトレーニングから除外するには、ソリューション構成の一部として trainingDataConfig に excludedDatasetColumns オブジェクトを指定します。キーごとに、データセットタイプを指定します。値ごとに、除外する列のリストを指定します。次のコードは、 SDK for Python (Boto3) でソリューションを作成するときに、トレーニングから列を除外する方法を示しています。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
  name = 'solution name',
  recipeArn = 'recipe ARN',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  solutionConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
          "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }
)
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
print('solution_arn: ', solution_arn)