Amazon Personalize によるオープンソースの Open Search の結果のパーソナライズ - Amazon Personalize

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Amazon Personalize によるオープンソースの Open Search の結果のパーソナライズ

結果をオープンソース にパーソナライズするには OpenSearch、次の操作を行います。

  1. Amazon Personalize のセットアップ — まだセットアップをしていない場合は、Amazon Personalize の設定 のステップを実行して認証情報を設定し、Amazon Personalize のアクセス権限を設定します。をセットアップする必要はありません。 AWS SDKs OpenSearch 結果をパーソナライズします。

  2. Amazon Personalize ワークフローの完了 — Amazon Personalize ワークフローを完了すると、データのインポート、Personalized-Ranking レシピを使ったソリューションの作成、カスタムソリューションバージョンのトレーニング、キャンペーンへのデプロイが可能になります。使用できるのは Personalized-Ranking レシピだけです。アイテムインタラクションデータセットを作成する必要があります。ユーザーデータセットとアイテムデータセットはオプションです。詳細については、「Amazon Personalize ワークフローの詳細」を参照してください。

  3. アクセス許可の設定 — OpenSearch クラスターから Amazon Personalize リソースにアクセスできるようにアクセス許可を設定します。詳細については、「アクセス許可のセットアップ」を参照してください。

  4. Amazon Personalize Search Ranking プラグインをインストールする – Amazon Personalize Search Ranking プラグインは、Amazon Personalize との通信と結果の再ランク付けを処理します。

  5. Amazon Personalize Search Ranking プラグインの設定 — プラグインを設定するには、検索パイプラインを作成します。検索パイプラインは、リクエストプロセッサとレスポンスプロセッサのセットです。プラグインのパイプラインを作成するときは、personalized_search_ranking レスポンスプロセッサで Amazon Personalize リソースを指定します。また、プラグインが結果を再ランク付けするときに Amazon Personalize からの結果に与える重みも設定します。詳細については、「パイプラインの作成」を参照してください。

  6. Amazon Personalize Search Ranking プラグインを OpenSearch クエリに適用する – Amazon Personalize Search Ranking プラグインを OpenSearch インデックスのすべてのクエリとレスポンスに適用できます。プラグインを個々の OpenSearch クエリとレスポンスに適用することもできます。オープンソース のクエリにプラグインを適用する方法については OpenSearch、「」を参照してくださいプラグインの適用

  7. 結果の比較 — Amazon Personalize Search Ranking プラグインは、クエリレスポンスの検索結果を再ランク付けします OpenSearch。Amazon Personalize のランキングと のランキングの両方を考慮します OpenSearch。結果がどのように再ランク付けされるかを理解するには、パーソナライゼーションを使用するクエリと使用しないクエリの結果を比較できます。結果をオープンソース と比較する方法については OpenSearch、「」を参照してください結果の比較

  8. Amazon Personalize Search Ranking プラグインの監視 — Amazon Personalize Search Ranking プラグインを検索クエリに適用すると、検索パイプラインのメトリクスを取得してプラグインを監視できます。オープンソース OpenSearch クラスターでプラグインをモニタリングする方法については、「」を参照してくださいオープンソースでプラグインをモニタリングする OpenSearch。から返されるパイプラインメトリクスの抜粋については OpenSearch、「」を参照してくださいパイプラインメトリクスの例