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MySQL 用 Amazon RDS、MariaDB 用 Amazon RDS、および MySQL 互換の Aurora にデータをアーカイブする
Shyam Sunder Rakhecha、Abhishek Karmakar、Oliver Francis、Saumya Singh アマゾンウェブサービス (AWS)
2023 年 4 月(ドキュメント履歴)
履歴データをアーカイブする必要性は、さまざまなユースケースに起因する可能性があります。アプリケーションがアーカイブ機能なしで設計されている場合があり、時間の経過とともにビジネスが拡大すると、大量の履歴データが生成される可能性があります。これは必然的にパフォーマンスの低下につながります。また、組織内のコンプライアンス要件により、履歴データを保持する場合もあります。
このガイドでは、アプリケーションへの影響を最小限に抑えながら Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に履歴データをアーカイブし、必要なときにアーカイブされた情報を取得する方法について説明します。
概要
このガイドでは、MySQL 用の Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS)、MariaDB 用 Amazon RDS、およびアマゾンウェブサービス (AWS) クラウドの Amazon Aurora MySQL 互換エディションの大きなテーブルから履歴データをアーカイブするさまざまな方法について説明します。このガイドでは、分割されたテーブルのデータと、分割されていない大きなテーブルにあるデータの両方をアーカイブする方法を学びます。ガイドに示されているアプローチを実装すると、重要な履歴データを保存して今後の分析に備えながら、ライブデータのサイズを小さくすることができます。
テーブルデータを定期的にアーカイブすると、テーブル内のライブデータセットの量が少なくなり、読み取りと書き込みが速くなり、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。定期的なデータアーカイブは、「オペレーショナル・エクセレンス」と「パフォーマンス効率」の柱に該当しますよく設計されたフレームワーク
