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サポートされているデータソース
Amazon QuickSight は、分析用のデータを提供するために使用できるさまざまなデータソースをサポートしています。以下のデータソースがサポートされています。
リレーショナルデータへの接続
Amazon のデータソースとして、次のリレーショナルデータストアを使用できます QuickSight。
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Amazon Athena
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Amazon Aurora
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Amazon OpenSearch サービス
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Amazon Redshift
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Amazon Redshift Spectrum
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Amazon S3
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Amazon S3 Analytics
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Apache Spark 2.0 以降
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AWS IoT Analytics
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Spark 1.6 以降、バージョン 3.0 までの Databricks (E2 プラットフォームのみ)
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Exasol 7.1.2 以降
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Google BigQuery
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MariaDB 10.0 以降
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Microsoft SQL Server 2012 以降
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5SQL.7 以降
注記
2023 年 10 月より、マイSQLコミュニティはマイSQLバージョン 5.7 のサポートを廃止しました。つまり、Amazon QuickSight は MySQL 5.7 の新機能、機能強化、バグ修正、またはセキュリティパッチをサポートしなくなります。既存のクエリワークロードのサポートはベストエフォートベースで行われます。 の QuickSight お客様は引き続き MySQL 5.7 データセットを使用できますが QuickSight、MySQL Database (DB) をメジャーバージョン 8.0 以降にアップグレードすることをお勧めします。Amazon が提供するステートメントを確認するにはRDS、「Amazon RDS 延長サポートのオプトイン動作が変更されています」を参照してください。Amazon RDS for MySQL 5.7 データベースインスタンスを 2024 年 2 月 29 日までにアップグレードして、料金が増加する可能性を回避してください
。 Amazon RDSは、Amazon RDS MySQL 8.3 のセキュリティ設定を更新しました。から Amazon RDS MySQL 8.3 QuickSight への接続は、デフォルトで SSLが有効になっています。これは、MySQL 8.3. 接続で使用できる唯一のオプションです。
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Oracle 12c 以降
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PostgreSQL 9.3.1 以降
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Presto 0.167 以降
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Snowflake
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Starburst
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Trino
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Teradata 14.0 以降
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Timestream
注記
ここに記載されていない追加のデータソースは、サポートされているデータソース経由でソースにリンクするかソースをインポートすることでアクセスできます。
Amazon Redshift クラスター、Amazon Athena データベース、および Amazon RDSインスタンスは にある必要があります AWS。Amazon からアクセスできるようにするには、他のデータベースインスタンスが次のいずれかの環境にある必要があります QuickSight。
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Amazon EC2
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ローカル (オンプレミス) のデータベース
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データセンターやインターネット接続可能なその他環境にあるデータ
詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。
ファイルデータのインポート
Amazon S3 またはローカル (オンプレミス) ネットワークのファイルをデータソースとして使用できます。 QuickSight は、次の形式のファイルをサポートしています。
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CSV および TSV - カンマ区切りおよびタブ区切りのテキストファイル
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ELF および CLF — 拡張ログファイルと共通ログファイル
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JSON – フラットまたは半構造化データファイル
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XLSX – Microsoft Excel ファイル
QuickSight は UTF-8 ファイルエンコーディングをサポートしていますが、UTF-8 ( を使用) はサポートしていませんBOM。
Amazon S3 内にあるファイルで zip または gzip (www.gzip.org
JSON データ
Amazon は、JSONフラットファイルとJSON半構造化データファイルを QuickSight ネイティブにサポートしています。
JSON ファイルをアップロードするか、JSONデータを含む Amazon S3 バケットに接続できます。Amazon は、JSONファイルと埋め込みJSONオブジェクトに対してスキーマと型推論 QuickSight を自動的に実行します。次に、 をフラット化するためJSON、アプリケーションが生成したデータを分析および視覚化できます。
JSON フラットファイルデータの基本的なサポートには、次のものが含まれます。
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スキーマの推測
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データ型の判断
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データのフラット化
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フラットファイルからの JSON (JSON 埋め込みオブジェクト) の解析
JSON ファイル構造 (.json) のサポートには以下が含まれます。
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JSON 構造を持つレコード
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JSON ルート要素を配列とする レコード
parseJson 関数を使用して、テキストファイルのJSONオブジェクトから値を抽出することもできます。たとえば、CSVファイルにいずれかのフィールドにJSONオブジェクトが埋め込まれている場合は、指定されたキーと値のペア () から値を抽出できますKVP。方法の詳細については、「parseJson」を参照してください。
以下のJSON機能はサポートされていません。
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レコードのリストを含む構造JSONでの読み取り
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JSON レコード内の属性とオブジェクトを一覧表示します。これらはインポート時にスキップされます。
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アップロード設定または構成設定のカスタマイズ
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SQL および 分析の 関数を解析JSONする
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無効な のエラーメッセージ JSON
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JSON 構造からのJSONオブジェクトの抽出
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区切り文字付きJSONレコードの読み取り
parseJson 関数を使用して、データの準備中にフラットファイルを解析できます。この関数は、有効なJSON構造とリストから要素を抽出します。
以下のJSON値がサポートされています。
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JSON オブジェクト
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文字列 (二重引用符付き)
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数値 (整数および浮動小数点数)
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ブール値
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NULL
Software as a Service (SaaS) データ
QuickSight は、直接接続するか、Open Authorization () を使用して、さまざまな Software as a Service (SaaS) データソースに接続できますOAuth。
直接接続をサポートしている SaaS ソースには以下があります。
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Jira
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ServiceNow
を使用する SaaS ソースOAuthでは、SaaS ウェブサイトで接続を承認する必要があります。これを機能させるには、 がネットワーク経由で SaaS データソースにアクセスできる QuickSight 必要があります。こうしたソースには、以下が含まれます。
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Adobe Analytics
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GitHub
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Salesforce
Salesforce の次のエディションのレポートまたはオブジェクトを Amazon のデータソースとして使用できます QuickSight。
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Enterprise Edition
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Unlimited Edition
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Developer Edition
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オンプレミスのデータソースに接続するには、データソースと QuickSight固有のネットワークインターフェイスを Amazon Virtual Private Cloud (Amazon ) に追加する必要がありますVPC。適切に設定すると、Amazon VPCに基づく は、独自のデータセンターで運用している従来のネットワークにVPC似ています。これにより、リソース間のトラフィックを保護し分離することが可能になります。ネットワーク要素を独自の要件に合わせて定義して制御しながら、クラウドネットワーキングと AWSのスケーラブルなインフラストラクチャの利点も活用できます。
詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。
