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航空会社のデータプラットフォーム
公開日: 2022 年 8 月 23 日 (図の履歴)
このリファレンスアーキテクチャは、オンプレミスのデータインフラストラクチャを置き換えたり拡張したりする航空会社向けのデータプラットフォームを提供します。は、このアーキテクチャを使用して、ストレージとコンピューティングが分離されたドメイン所有のデータ製品を構築します。このプラットフォームは、フライトオペレーション、乗客サービス、ロイヤルティプログラムドメインをサポートしています。
オペレーションデータストアを構築するための航空会社の取り組みは、多くの場合、変化に適応しません。堅牢なスキーマ、長い実装時間、サイロ化されたオペレーション、オンプレミススケーリングの制限により、俊敏性が制限されます。このデータプラットフォームアーキテクチャは、オンプレミスのデータプラットフォームの負荷を軽減または置き換えます。これにより、開発の俊敏性とコスト削減が向上します。
このアーキテクチャでは、ドメイン所有の設計アプローチの基盤として Travel とHospitality Data Mesh の実装を使用します。
航空会社のデータプラットフォーム図
次の手順では、アーキテクチャについて説明します。
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フライト、乗客、ロイヤルティなどの関連ドメインのデータ製品を構築します。ストレージをコンピューティングから分離して、それぞれを個別にスケーリングします。
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運用データストアでは、マイクロサービスおよびイベント駆動型パターンでマネージドサービスと専用データベースを使用します。これにより、高価なオンプレミスインフラストラクチャが置き換えられます。これにより、運用データベース、サービス指向アーキテクチャ (SOA) インフラストラクチャ、メッセージ指向ミドルウェアが排除されます。
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オープンスタンダードを使用して、Amazon S3 でデータレイクを構築します。読み取りパターンスキーマを使用して、未加工データと厳選されたデータをすべてのユーザーロールで使用できるようにします。
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既知のクエリパターンについては、Amazon Redshift で標準のエンタープライズデータウェアハウススキーマを構築します。Amazon Redshift でデータマートを構築し、頻繁に使用される分析を行います。アドホッククエリの場合は、 でデータカタログを発行しますAWS Glue。Athena を使用してデータレイクを直接クエリします。
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標準 AI/ML モデルには Amazon SageMaker AI を使用します。データレイク上に顧客セグメンテーションとライフタイムバリューモデルを構築します。
詳細情報
詳細については、次のリソースを参照してください。
図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 |
|---|---|---|
初版発行 | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2022 年 8 月 23 日 |
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