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コンシューマーパッケージ商品のデータメッシュ - コンシューマーパッケージ商品のデータメッシュ

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コンシューマーパッケージ商品のデータメッシュ

公開日: 2021 年 5 月 11 日 (図の履歴)

このアーキテクチャでは、コンシューマーパッケージ製品 (CPG) 企業向けのデータメッシュを構築できます。オンライン販売の増加により、事業運営が生成および維持するデータ量が増加します。データメッシュは、ライフサイクルを通じてデータプロパティを維持しながら、柔軟性とドメイン所有の設計の原則に従います。AWS Lake Formation 一元化されたガバナンスには を使用し、データカタログ化AWS Glueには を使用します。

このアーキテクチャの詳細については、 AWS ブログの「Data Mesh を使用して最新の CPG データアーキテクチャを作成する方法」を参照してください。

CPG データメッシュ図

バッチ、ストリーミング、および SFTP ソースから、 が管理するドメイン所有ノードを経由して流れるデータ AWS Lake Formation。メタデータは AWS Glue と Amazon Neptune に保存され、分析は Amazon Athena と Amazon OpenSearch Service を介して保存されます。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. データは、バッチ処理、リアルタイムストリーム、および Secure File Transfer Protocol (SFTP) AWS を介して に流れます。

  2. データソースはビジネスドメインによって管理されます。コンシューマーとプロデューサーは、セキュリティ、ガバナンス、IAM ロール、標準などのコアサービスを提供する組織レベルの設計図を使用します。

  3. 複数の サービスを通じてメタデータを管理します。データカタログ化 AWS Glue には を使用します。Amazon Neptune にデータリネージュを保存します。データ契約を Amazon DynamoDB に保存します。

  4. コンシューマーは、契約プロパティを使用してデータを検索します。

  5. Lake Formation は、きめ細かなアクセス許可を一元管理します。また、スキーマの自動検出と必要な形式への変換もサポートしています。

  6. Lake Formation を使用して ML と分析を実行します。このメッシュノードは、インサイトと戦略を提供します。分析には Amazon AthenaAmazon OpenSearch ServiceAmazon SageMaker AI を使用します。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2021 年 5 月 11 日

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