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AWS でのデータベース DevOps: 開発ワークフロー
公開日: 2023 年 3 月 31 日 (図の履歴)
開発ワークフローでこのアーキテクチャを使用して、DevOps プラクティスの一環としてデータベースの変更を自動化します。オーケストレーションを構築して、アプリケーションコードと同じ速度でデータベースの変更をデプロイし、database-application-jointコードのレビューを実施し、データベースとアプリケーションのコードオペレーションを統合し、異常なシステム動作を検出し、指定されたチームへの通知を自動化します。
AWS でのデータベース DevOps: 開発ワークフロー
次の手順では、アーキテクチャについて説明します。
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開発者は、アプリケーションコードとデータベースコードの両方を にチェックしますAWS CodeCommit。
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プッシュリクエストごとに、 は承認ルールを使用してコードレビュー AWS CodeCommit を適用します。
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Amazon CodeGuru レビューワーは、コードの変更を自動的に評価し、エラーを検出して、コードのレコメンデーションを提供します。
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AWS CodeCommit は CodePipeline を開始してパイプラインアクションを実行します。
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CodePipeline ソースアクションは、アプリケーションとデータベースコードをチェックアウトします。
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CodePipeline ビルドアクションは、ビルド管理ツールを呼び出して、アプリケーションとデータベースのコードビルドフェーズを開始します。
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ビルドツールはデータベース変更ツールを呼び出します。データベーススクリプトをダウンロードし、ターゲットデータベースに対して実行します。
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ビルドツールはデータベーステストスクリプトを呼び出し、出力を検証します。
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CodePipeline Deploy アクションは、ターゲット環境にコードをデプロイします。
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ビルドアーティファクトは、他のユーザーが使用できるように AWS CodeArtifact に発行されます。
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(オプション) Amazon RDS で Performance Insights と Amazon DevOps Guru を使用して、ML 手法を自動的に適用し、パフォーマンスのボトルネックと運用上の問題を検出します。
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EventBridge はイベントをキャプチャし、ユーザー通知のために Amazon SNS トピックに送信します。
詳細情報
詳細については、次のリソースを参照してください。
図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 |
|---|---|---|
初版発行 | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2023 年 3 月 31 日 |
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