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AWS でのデータベース DevOps: 本番稼働用ワークフロー
公開日: 2023 年 3 月 31 日 (図の履歴)
本番ワークフローでこのアーキテクチャを使用して、DevOps プラクティスの一環としてデータベースの変更を自動化します。オーケストレーションを構築して、アプリケーションコードと同じ速度でデータベースの変更をデプロイし、異常なシステム動作を検出し、指定されたチームへの通知を自動化して修正アクションを実行します。
AWS でのデータベース DevOps: 本番稼働用ワークフロー
次の手順では、アーキテクチャについて説明します。
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リリースマネージャーは、本番稼働用デプロイリクエストを発行します。
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CodePipeline は、データベース変更管理ツールを呼び出すビルド管理ツールを呼び出します。
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データベース変更ツールは、データベース変更スクリプトをダウンロードし、ターゲット Amazon RDS 本番稼働用データベースに対して実行します。
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CodePipeline は、デプロイアクションを開始して、ターゲット環境にコードをデプロイします。
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(オプション) Amazon RDS で Performance Insights と Amazon DevOps Guru を使用して、ML 手法を自動的に適用し、パフォーマンスのボトルネックと運用上の問題を検出します。
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EventBridge はイベントをキャプチャし、ユーザー通知のために Amazon SNS トピックに送信します。
