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の産業用データプラットフォーム AWS - の産業用データプラットフォーム AWS
産業用データプラットフォームのアーキテクチャ図詳細情報図の履歴

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の産業用データプラットフォーム AWS

公開日: 2021 年 5 月 21 日 (図の履歴)

このアーキテクチャを使用すると、産業機器やエンタープライズアプリケーションからのデータの取り込みと保存、データのコンテキスト化、データセットの構築を行うことができます。機械学習 (ML) 予測を産業記録システムと統合できます。このアーキテクチャではAWS IoT SiteWise、、AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass、Amazon Data Firehose、AWS Glue、および Amazon SageMaker AI を使用します。

産業用データプラットフォームのアーキテクチャ図

分析と ML 予測のために IIoT とエンタープライズデータを取り込む産業用データプラットフォーム AWS を構築するためのリファレンスアーキテクチャ図。

次の手順では、アーキテクチャについて説明します。

  1. エッジで AWS IoT Greengrass コネクタとAWS Lambda関数を使用して、アセット、マシン、およびプログラム可能なロジックコントローラー (PLC) データを取り込んで変換します。から AWS IoT Core および Amazon Data Firehose AWS IoT SiteWise を通じて、産業用モノのインターネット (IIoT) データをデータレイクにストリーミングします。

  2. AWS Storage Gateway を使用してイメージをデータレイクに同期します。IP カメラの場合は、AWS Panorama を使用してイメージを転送します。

  3. Amazon Kinesis Data Streams を使用して製造アプリケーションデータをストリーミングするか、 を使用して転送しますAWS Transfer Family。

  4. 産業エンタープライズアプリケーションデータをデータレイクにエクスポートします。Amazon Amazon S3に履歴レコードを保存し、Amazon DynamoDB にデータを参照します。

  5. データエンジニアリングとカタログデータセット AWS Glue に を使用します。

  6. Amazon SageMaker AI を使用して ML モデルを構築するか、Amazon Lookout for Equipment などの AWS 産業用 AI サービスを使用して異常を検出します。Lambda から ML 推論を開始し、エンタープライズアプリケーションに結果を送信します。

  7. AWS AppSync を使用して、ダッシュボードとアプリケーションからデータセットと結果にアクセスします。

詳細情報

詳細については、次のリソースを参照してください。

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2021 年 5 月 21 日

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