でのハイパフォーマンスコンピューティングによるパワーグリッドシミュレーション AWS

クラスターに高可用性 (HA) が必要な場合は、セカンダリヘッドノードをプロビジョニングします。Elastic Load Balancing ロードバランサーを使用してヘッドノードにトラフィックを分散し、Amazon Route 53 を使用してロードバランサーを指すエイリアスレコードを作成します。

HPC Pack をヘッドノードとコンピューティングノードにインストールして、Windows ベースのクラスターを形成します。キューに入れられたジョブやオンラインノードの数など、適切なメトリクスでターゲット追跡スケーリングポリシーを使用して、コンピューティングノードの Amazon EC2 Auto Scaling グループを動的にスケーリングします。起動されたインスタンスは、初期化による平均待機時間を短縮するために、一定数のジョブを処理する前に終了しないように保護する必要があります。コンピューティングノード (c6id など) には、コンピューティング最適化インスタンスが推奨されます。

AWS Glue を使用して、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されたデータに対して抽出、変換、ロード (ETL) タスクを実行します。インタラクティブな構造化クエリ言語 (SQL) クエリを使用して Amazon Athena でデータを分析します。結果を Amazon Quick Sight for Business Intelligence (BI) レポートと実用的なインサイト配信に接続します。Amazon SageMaker AI を使用して、電力グリッドのオペレーションパターンを特定し、異常を検出します。

AWS Directory Service を使用してクラスターの Microsoft Active Directory (AD) を実行し、ヘッドノードへのアクセスを許可します。を使用してAWS Secrets Manager、プロビジョニングされたディレクトリの AD 認証情報などの機密情報を保存します。

を使用してAWS Storage Gateway、エンジニアがオンプレミスのファイルサーバーを介して Amazon S3 にデータを直接保存および取得できるようにします。Amazon FSx for Windows File Server を使用して、ジョブ処理中に中間結果を保存します。

電力事業者のお客様は、セキュリティ、コンプライアンス、ネットワーク帯域幅の目標を達成AWS Direct Connectするために、企業のデータセンターと AWS Site-to-Site VPN や などの AWS サービスとのプライベートネットワーク接続を設定できます。