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で地理空間データレイクをスケールする AWS - で地理空間データレイクをスケールする AWS
AWS 図で地理空間データレイクをスケールする詳細情報寄稿者図の履歴

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で地理空間データレイクをスケールする AWS

公開日: 2023 年 8 月 14 日 (図の履歴)

地理空間データのリポジトリは、物流や保険からサプライチェーンの最適化まで、あらゆる用途で多くの組織でますます重要になっています。このリファレンスアーキテクチャは、スケーラブルな地理空間データリポジトリを構築する方法を示しています AWS。これにより、地理空間データパイプラインの設計が簡素化され、 のオープンデータレジストリ AWSから AWS管理されたデータセットを統合することで、未加工データへの高速アクセスが可能になり、データレイクに保存する必要がなくなります。さまざまな分散メカニズムと統合され、さまざまな処理要求をサポートします。

AWS 図で地理空間データレイクをスケールする

スケーラブルな地理空間データリポジトリを構築する方法を示すリファレンスアーキテクチャ図 AWS。

  1. 新しいシーン検出に基づいてデータ取り込みパイプラインを開始します。  適切なフィルターを使用して、マネージドデータセットの Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) トピックをサブスクライブします。

    時間ベースのイベントは、 Amazon CloudWatch ルールを使用して設定し、特定の時間枠中に取り込みを開始できます。

  2. AWS Lambda は、各データセットの SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC) API をクエリして、製品の詳細を取得します。これにより、 を介してデータ処理パイプラインが開始されますAWS Step Functions。

  3. Step Functions は処理タスクを調整します。並列処理またはシーケンシャル処理は、タスクの特性と要件に基づいて設定できます。

  4. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、コンテナ化されたタスクを実行して以下を行います。

    • のオープンデータのレジストリでホストされているデータセットから製品をダウンロードします AWS。

    • 目的の領域へのタイルを処理し (クロップおよびジオモジオジオジオジオジオック）、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の aoi 処理済みバケットに保存します。メタデータを構築し、Amazon DynamoDB に保存します。PostGIS 拡張機能を使用して Amazon Aurora Postgres にベクトルデータを保存します。

  5. Step Functions は、Amazon SageMaker AI を使用して次の処理タスクを開始します。

  6. SageMaker AI がホストする ML モデルは、雲の除去とバンド数学を実行します。

  7. Amazon WorkSpaces がホストする GIS ワークベンチを視覚化に使用できます。データは Amazon S3 で前処理されたバケットに保存されます。

詳細情報

詳細については、「」を参照してください。

寄稿者

このリファレンスアーキテクチャ図の寄与要因は次のとおりです。

  • Amazon Web Services、シニアソリューションアーキテクト、Ajit Rajdeosingh

図の履歴

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変更説明日付

初版発行

リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。

2023 年 8 月 14 日

注記

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