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Amazon Rekognition には、画像やビデオ内の顔を検出し分析するために使用できる API が用意されています。このセクションでは、顔分析のための非ストレージ型オペレーションの概要を示します。これらのオペレーションには、顔のランドマーク検出、感情分析、顔比較などの機能が含まれます。
Amazon Rekognition は、顔のランドマーク (目の位置など) を識別し、感情 (喜びや悲しみなど)、その他の属性 (メガネの有無、顔の遮蔽状態など) を検出できます。顔が検出されると、システムは顔の属性を分析し、各属性の信頼スコアを返します。
このセクションでは、画像とビデオの両方のオペレーションの例を示します。
Rekognition の画像オペレーションの使用の詳細については、「イメージの操作」を参照してください。
Rekognition のビデオオペレーションの使用の詳細については、「保存済み動画分析での作業」を参照してください。
なお、これらは非ストレージ型オペレーションです。ストレージ型オペレーションと顔コレクションを使用して、画像内で検出された顔のメタデータを保存できます。保存した顔は、後でイメージとビデオの両方で検索できます。たとえば、ビデオで特定の人物を検索できます。詳細については、「コレクション内での顔の検索」を参照してください。
詳細については、「Amazon Rekognition のよくある質問
注記
Amazon Rekognition イメージ と Amazon Rekognition Video で使用される顔検出モデルは、漫画/アニメーションキャラクターや人間以外のエンティティの顔の検出をサポートしていません。イメージまたはビデオで漫画/アニメーションキャラクターを検出する場合は、Amazon Rekognition カスタムラベルを使用することをお勧めします。詳細については、[Amazon Rekognition カスタムラベル デベロッパー ガイド] を参照してください。
