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AWS Resilience Hub アプリケーションの概要の表示
AWS Resilience Hub コンソールのアプリケーション概要ページには、アプリケーション情報と障害耐性の状態の概要が表示されます。
アプリケーション概要を表示するには
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ナビゲーションペインからアプリケーションを選択します。
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アプリケーションページで、表示するアプリケーションの名前を選択します。
アプリケーション概要ページには、次のセクションが含まれています。
評価の概要
このセクションでは、最後に成功した評価の概要を示し、重要な推奨事項を実用的なインサイトとして強調表示します。 AWS Resilience Hub は Amazon Bedrock の生成 AI 機能を使用して、 が提供する最も重要なレジリエンスに関する推奨事項にユーザーを集中させます AWS Resilience Hub。重要な項目に焦点を当てることで、アプリケーションのレジリエンス体制を改善する最も重要な推奨事項に集中できます。レコメンデーションを選択して概要を表示し、詳細を表示を選択して、評価レポートの関連セクションのレコメンデーションに関する詳細を表示します。評価レポートのレビューの詳細については、「」を参照してください評価レポートのレビュー。
注記
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この評価の概要は、米国東部 (バージニア北部) リージョンでのみ利用できます。
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Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLMs) によって生成された評価の概要は、提案にすぎません。生成 AI テクノロジーの現在のレベルは完全ではなくLLMs、不可逆性もありません。バイアスと誤った回答はまれですが、予想する必要があります。からの出力を使用する前に、評価の概要の各推奨事項を確認してくださいLLM。
[概要]
このセクションでは、以下のセクションで選択したアプリケーションの概要を示します。
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アプリケーション情報 – このセクションでは、選択したアプリケーションに関する以下の情報を提供します。
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アプリケーションステータス — アプリケーションのステータスを示します。
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説明 – アプリケーションの説明。
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Version – 現在評価されているアプリケーションのバージョンを示します。
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障害耐性ポリシー — アプリケーションにアタッチされている障害耐性ポリシーを示します。障害耐性ポリシーの詳細については、「障害耐性ポリシーの管理」を参照してください。
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アプリケーションのドリフト – このセクションでは、選択したアプリケーションの評価の実行中に検出されたドリフトが強調表示され、障害耐性ポリシーに準拠しているかどうかが確認されます。さらに、アプリケーションバージョンが最後に公開されてから、いずれかのリソースが追加または削除されたかどうかも確認します。このセクションでは、次の情報が表示されます。
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ポリシードリフト — 以下の番号を選択すると、前の評価でポリシーに準拠していたが、現在の評価では準拠に失敗したすべてのアプリケーションコンポーネントが表示されます。
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リソースドリフト – 以下の数値を選択すると、最新の評価でドリフトされたすべてのリソースが表示されます。
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アプリケーションの障害耐性
障害耐性スコアセクションに表示されるメトリクスは、アプリケーションの最新の障害耐性評価からのものです。
[障害耐性スコア]
障害耐性スコアは、潜在的な中断に対処する準備状況を定量化するのに役立ちます。このスコアは、 AWS Resilience Hub アプリケーションの障害耐性ポリシー、アラーム、標準運用手順 (SOPs）、テストを満たすための推奨事項をアプリケーションがどの程度順守しているかを反映しています。
アプリケーションが達成できる最大障害耐性スコアは 100% です。このスコアは、事前定義された期間内に実行されるすべての推奨テストを表します。これは、テストが正しいアラームを開始していること、およびアラームが正しい を開始していることを示しますSOP。
例えば、 が 1 つのアラームと 1 つの を含む 1 つのテスト AWS Resilience Hub を推奨するとしますSOP。テストが実行されると、アラームは関連付けられた を開始しSOP、正常に実行されます。障害耐性スコアの詳細については、「障害耐性スコアの理解」を参照してください。
実装されたアラーム
アプリケーション概要の「アラームの実装」セクションには、アプリケーションをモニタリング CloudWatch するために Amazon で設定したアラームが一覧表示されます。アラームの詳細については、「アラームの管理」を参照してください。
実施した実験
アプリケーション概要の [故障注入実験] セクションには、故障注入実験のリストが表示されます。故障注入実験の詳細については、「AWS Fault Injection Service 実験の管理」を参照してください。
