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Amazon SageMaker Canvas のセットアップとアクセス許可の管理 (IT 管理者向け)
次のページでは、IT 管理者が Amazon SageMaker Canvas を設定し、組織内のユーザーにアクセス許可を付与する方法を説明します。ストレージ設定の設定、データ暗号化と の管理VPCs、生成 AI 基盤モデルなどの特定の機能へのアクセスの制御、Amazon Redshift などの他の AWS サービスとの統合を行う方法について説明します。これらのステップに従うことで、組織の特定の要件に基づいて Canvas SageMaker をユーザーに合わせて調整できます。
また、 を使用してユーザー用に SageMaker Canvas を設定することもできます AWS CloudFormation。詳細については、「 ユーザーガイド」のAWS「:SageMaker:::App」を参照してください。 AWS CloudFormation
トピック
- ローカルファイルをアップロードする権限をユーザーに付与する
- ユーザー用に SageMaker Canvas を設定する
- Amazon S3 ストレージを設定にする
- クロスアカウント Amazon S3 ストレージの権限の付与
- ML ライフサイクル全体でラージデータを使用するアクセス許可をユーザーに付与する
- SageMaker Canvas データを で暗号化する AWS KMS
- SageMaker Canvas アプリケーションデータを自分の SageMakerスペースに保存する
- カスタマイズされた画像予測モデルおよびテキスト予測モデルを構築する権限を自分に付与する
- 時系列予測を実行する権限をユーザーに付与する
- Canvas で Amazon Bedrock と生成 AI 機能を使用するアクセス許可をユーザーに付与する
- ユーザーの SageMaker Canvas を更新する
- クォータの引き上げをリクエストする
- Amazon Redshift データをインポートする権限をユーザーに付与する
- Studio Classic と連携するアクセス許可をユーザーに付与する
- Amazon に予測を送信するアクセス許可をユーザーに付与する QuickSight
- アプリケーション管理
- インターネットアクセスVPCのない で Amazon SageMaker Canvas を設定する
- を使用してデータソースへの接続を設定する OAuth