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Feature Processor の制約、制限、クォータ
Amazon SageMaker Feature Store の機能処理は、 SageMaker 機械学習 (ML) 系統の追跡に依存しています。Feature Store Feature Processor は、リネージコンテキストを使用して Feature Processing Pipelines とパイプラインのバージョンを表し、追跡します。各 Feature Store Feature Processor は、少なくとも 2 つのリネージコンテキスト (1 つは Feature Processing パイプライン用、もう 1 つはバージョン用) を消費します。Feature Processing パイプラインの入力または出力データソースが変更されると、追加のリネージコンテキストが作成されます。ML 系統の制限を更新する SageMakerには、 に連絡して制限の引き上げ AWS をサポートします。Feature Store Feature Processor が使用するリソースのデフォルト制限は次のとおりです。 SageMaker ML 系統の追跡については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker ML 系統の追跡。
SageMaker クォータの詳細については、「Amazon SageMaker エンドポイントとクォータ」を参照してください。
リージョンごとのリネージ制限
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コンテキスト — 500 (ソフト制限)
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アーティファクト — 6,000 (ソフト制限)
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アソシエーション — 6,000 (ソフト制限)
リージョンごとのトレーニング制限
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トレーニングジョブの最長の実行時間 – 432,000 秒
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トレーニングジョブあたりの最大インスタンス数 – 20
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このアカウントで現在のリージョンで実行できる 1 秒あたりの
CreateTrainingJob
リクエストの最大数 – 1 TPS -
クラスター再利用のキープアライブ期間 — 3,600 秒
リージョンあたりのパイプラインと同時パイプライン実行の最大数
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各アカウントで許可されるパイプラインの最大数 – 500
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各アカウントで許可される同時パイプライン実行の最大数 – 20
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パイプライン実行がタイムアウトする時間 – 672 時間