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Amazon SageMaker ML 系統追跡
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker ML 系統追跡は、データ準備からモデルデプロイまでの機械学習 (ML) ワークフローのステップに関する情報を作成して保存します。追跡情報を使用すると、ワークフローステップの再現、モデルおよびデータセットの系統の追跡、モデルのガバナンスと監査基準の確立を行うことができます。
SageMaker 系統追跡データサイエンティストとモデルビルダーでは、次のことができます。
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モデル検出実験の実行履歴を保持する。
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モデル系統のアーティファクトを追跡してモデルガバナンスを確立し、監査とコンプライアンスの検証を行う。
次の図は、Amazon が end-to-end モデルトレーニングとデプロイの ML ワークフローで SageMaker 自動的に作成する系統グラフの例を示しています。
![ワークフローを追跡 SageMaker するために によって作成された系統エンティティメタデータのグラフ例。](images/pipelines/PipelineLineageWorkflow.png)