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重要
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、更新後の Studio のエクスペリエンスに沿った内容になっています。Studio Classic アプリケーションを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。
Amazon SageMaker Studio は、機械学習ワークフローを実行するための最新のウェブベースエクスペリエンスです。Studio は、統合開発環境 (IDE) スイートを提供します。これには、Code-OSS (Visual Studio Code - Open Source) に基づく Code Editor、新しい JupyterLab アプリケーション、RStudio、Amazon SageMaker Studio Classic が含まれます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。
Studio の新しいウェブベースの UI はより高速で、ジョブやエンドポイントを含むすべての SageMaker AI リソースに 1 つのインターフェイスでアクセスできます。機械学習を実装するために、好みの IDE を選択して ML 開発を加速させることもできます。データサイエンティストは JupyterLab を使用してデータを探索したり、モデルをチューニングしたりできます。さらに、機械学習オペレーション (MLOps) エンジニアは、Studio のコードエディタでパイプラインツールを使用して、本番環境でモデルをデプロイおよびモニタリングできます。
以前の Studio エクスペリエンスも、Amazon SageMaker Studio Classic として引き続きサポートされています。Studio Classic はお客様のデフォルトのエクスペリエンスであり、Studio のアプリケーションとして使用できます。Studio Classic の詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。Studio Classic から Studio に移行する方法については、「Amazon SageMaker Studio Classic からの移行」を参照してください。
Studio には次のような利点があります。
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新しい JupyterLab アプリケーション。起動時間が短く、既存の Studio Classic アプリケーションよりも信頼性が向上しています。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。
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新しいタブで開く IDE のスイート。Code-OSS (Visual Studio Code - Open Source) アプリケーションに基づく新しい Code Editor が含まれます。ユーザーはサポートされる IDE をフルスクリーンで操作できます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション」を参照してください。
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すべての SageMaker AI リソースに 1 か所でアクセスできます。すべてのアプリケーションで実行中のインスタンスが Studio に表示されます。
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すべてのトレーニングジョブに 1 つのビューからアクセス。ノートブックからスケジュールされたジョブにも、Amazon SageMaker JumpStart から開始されたジョブにもアクセスできます。
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シンプルなモデルデプロイ。エンドポイントの管理とモニタリングを Studio から直接操作できます。SageMaker AI コンソールにアクセスする必要はありません。
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ドメインへのオンボード時に、設定されたすべてのアプリケーションを自動的に作成。ドメインへのオンボーディングの詳細については、「Amazon SageMaker AI ドメインの概要」を参照してください。
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JumpStart エクスペリエンスの向上。基盤のモデルを検出、インポート、登録、ファインチューニング、デプロイできます。詳細については、「SageMaker JumpStart の事前トレーニング済みモデル」を参照してください。
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