Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション

Code-OSS (Visual Studio Code - Open Source) に基づく Code Editor – Code Editor は、使い慣れたショートカット、ターミナル、高度なデバッグ機能、リファクタリングツールを備えた軽量で強力な統合開発環境 (IDE) を提供します。Studio のフルマネージド型のブラウザベースのアプリケーションです。詳細については、「Amazon SageMaker Studio の Code Editor」を参照してください。

Amazon SageMaker Studio Classic – Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習用のウェブベースの IDE です。Studio Classic では、機械学習モデルを構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、監視できます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。

JupyterLab – JupyterLab は、フルマネージド型ノートブック製品を強化する一連の機能を提供します。これには、数秒で起動するカーネル、一般的なデータサイエンスを使用した事前設定済みランタイム、機械学習フレームワーク、高性能ブロックストレージが含まれます。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。

Amazon SageMaker Canvas – SageMaker Canvas を使用すると、コードを記述せずに機械学習を使用して予測を生成できます。Canvas を使用すると、一般的な大規模言語モデル (LLM) とチャットしたり、すぐに使用できるモデルにアクセスしたり、データでトレーニングされたカスタムモデルを構築したりできます。詳細については、「Amazon SageMaker Canvas」を参照してください。

RStudio – RStudio は、R の統合開発環境です。コードを直接実行できるコンソールと構文強調表示エディタが含まれています。また、プロット、履歴、デバッグ、ワークスペース管理用のツールも含まれています。詳細については、「RStudio on Amazon SageMaker AI」を参照してください。