Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas では、コードを一切使用することなく、機械学習を使用して予測を生成できます。以下に、SageMaker Canvas を使用できるユースケースをいくつか紹介します。

Canvas では、一般的な大規模言語モデル (LLM) を使用したチャット、Ready-to-use モデルへのアクセス、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルの構築を行うことができます。

Canvas チャットは、オープンソースと Amazon LLM を活用して生産性を高めるのに役立つ機能です。コンテンツの生成、ドキュメントの要約または分類、質問への回答などのタスクの支援にモデルを活用できます。詳細についてはSageMaker Canvas の生成 AI 基盤モデルを参照してください。

Canvas の Ready-to-use モデルでは、さまざまなユースケースでデータからインサイトを得ることができます。Ready-to-use モデルは、Amazon Rekognition、Amazon Textract、Amazon Comprehend などの Amazon の AI サービスを活用しているため、Ready-to-use モデルを使用するためにモデルを構築する必要はありません。データをインポートするだけで、予測を生成するソリューションをすぐに使い始めることができます。

ユースケースに合わせてカスタマイズされ、使用するデータでトレーニングされたモデルが必要な場合は、モデルを構築できます。使用するデータでカスタマイズされた予測を行うには、次の手順に従います。

Canvas は、次のタイプのカスタムモデルをサポートしています。

料金の詳細については、「SageMaker Canvas 料金のページ」を参照してください。また「SageMaker Canvas の請求情報とコストを管理する」も参照してください。

現在、SageMaker Canvas は以下のリージョンで利用できます。

SageMaker Canvas を初めてお使いになる方向けの情報

SageMaker Canvas を初めて使用する方には、以下のセクションを初めに読むことをお勧めします。