Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

SageMaker Canvas の請求情報とコストを管理する

フォーカスモード
SageMaker Canvas の請求情報とコストを管理する - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

SageMaker Canvas アプリケーションに関連するコストを追跡するには、 AWS Billing and Cost Management サービスを使用できます。請求情報とコスト管理は、コストと使用状況に関連する情報の収集、コスト要因と使用傾向の分析、支出の予算策定に役立つツールを提供します。詳細については、「What is AWS Billing and Cost Management?」を参照してください。

SageMaker Canvas の請求情報は、以下のコンポーネントで構成されています。

  • ワークスペースインスタンスの料金 — SageMaker Canvas にログインしている、または SageMaker Canvas を使用している時間数に応じて課金されます。コストを削減するために、アクティブに使用していない Canvas アプリケーションからログアウトするか、シャットダウンするスケジュールを作成することをお勧めします。詳細については、「Amazon SageMaker Canvas からのログアウト」を参照してください。

  • AWS サービス料金 – カスタムモデルでの構築と予測、または Ready-to-use モデルで予測を行うと料金が発生します。

    • トレーニング料金 – すべてのモデルタイプにおいて、モデルの構築中はリソースの使用量に基づいて課金されます。これらのリソースには、Canvas がスピンアップするコンピューティングインスタンスが含まれます。これらの料金は、ホスティング、トレーニング、処理、またはバッチ変換ジョブとしてアカウントに表示される場合があります。

    • 予測の使用料金 — 構築したカスタムモデルの種類や使用した Ready-to-use モデルの種類に応じて、予測の生成に使用したリソースに対して課金されます。

Canvas の Ready-to-use モデルは、他の AWS サービスを活用して予測を生成します。Ready-to-use モデルを使用すると、それぞれのサービスの料金が課金され、その価格条件が適用されます。

詳細については、「SageMaker Canvas の料金」を参照してください。

請求情報とコスト管理でコストを追跡しやすくするために、SageMaker Canvas アプリとユーザーにカスタムタグを割り当てることができます。アプリで発生するコストを追跡でき、個々のユーザープロファイルにタグを付けることで、ユーザープロファイルに基づいてコストを追跡できます。詳細については、「Using Cost Allocation Tags」を参照してください。

SageMaker Canvas アプリおよびユーザーにタグを追加するには、次の手順に従います。

  • Amazon SageMaker AI ドメインと SageMaker Canvas を初めて設定する場合は、「開始方法」の手順に従って、ドメインまたはユーザーを作成するときにタグを追加します。タグは、ドメインコンソール設定の [全般設定] あるいは API (CreateDomain または CreateUserProfile) を使用して追加できます。SageMaker AI は、ドメインまたは UserProfile で指定されたタグを、ドメインの作成後に作成した SageMaker Canvas アプリまたはユーザーに追加します。

  • 既存のドメイン内のアプリにタグを追加する場合は、ドメインまたはユーザープロファイルのいずれかにタグを追加する必要があります。タグは、コンソールまたは AddTags API のいずれかで追加できます。コンソールからタグを追加する場合、タグをアプリに反映させるには、SageMaker Canvas アプリを削除して再起動する必要があります。API を使用する場合、タグはアプリに直接追加されます。SageMaker Canvas アプリの削除と再起動の詳細については、「Manage apps」を参照してください。

ドメインにタグを追加した後、アクティベーションのためにタグが AWS Billing and Cost Management コンソールに表示されるまでに最大 24 時間かかる場合があります。コンソールに表示された後、タグが有効になるまでにさらに 24 時間かかります。

[Cost Explorer] ページでは、コストをタグや使用タイプ別にグループ化およびフィルタリングして、ワークスペースインスタンスの料金をトレーニング料金と区別できます。それぞれの料金は次のとおりです。

  • ワークスペースインスタンスの料金: 使用タイプ REGION-Canvas:Session-Hrs (Hrs) の下に料金が表示されます。

  • トレーニング料金: 料金は、SageMaker AI ホスティング、トレーニング、処理、またはバッチ変換ジョブの使用タイプに表示されます。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.