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Amazon SageMaker の地理空間機能

Amazon SageMaker の地理空間機能を使用すると、データサイエンティストや機械学習 (ML) エンジニアは、地理空間データを使用して ML モデルをより迅速に構築、トレーニング、デプロイできます。オープンソースやサードパーティのデータ、処理、可視化ツールにアクセスして、機械学習用の地理空間データをより効率的に準備できます。専用のアルゴリズムと事前トレーニング済みの ML モデルを使用したモデルの構築とトレーニングの加速化、組み込みの視覚化ツールを使用したインタラクティブマップ上での予測結果の調査、チーム間のコラボレーションによるインサイトや結果の取得によって、生産性が改善することができます。

SageMaker 地理空間機能を使用する理由

SageMaker 地理空間機能を使用すると、 ソリューションよりも do-it-yourself速く地理空間データを予測できます。 SageMaker 地理空間機能を使用すると、既存の顧客データレイク、オープンソースデータセット、その他の地理空間データプロバイダーの SageMaker 地理空間データに簡単にアクセスできます。 SageMaker 地理空間機能を使用すると、効率的なデータ準備、モデルトレーニング、推論のための専用のアルゴリズムを提供することで、カスタムインフラストラクチャとデータ前処理機能を構築する必要性を最小限に抑えることができます。また、Amazon SageMaker Studio Classic のカスタムビジュアライゼーションとデータを会社で作成して共有することもできます。 SageMaker 地理空間機能は、農業、不動産、保険、金融サービスの一般的な用途向けに事前トレーニング済みのモデルを提供します。

SageMaker 地理空間機能を使用するにはどうすればよいですか？

SageMaker 地理空間機能は 2 つの方法で使用できます。

地理空間データプロバイダーのコレクションからのデータを使用することもできます。現在、利用可能なデータコレクションには以下が含まれます。

SageMaker 地理空間を初めてお使いになる方向けの情報

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。2023 年 11 月 30 日以降に作成された新しいドメインは、デフォルトで Studio エクスペリエンスになります。 SageMaker 地理空間へのアクセスは Studio Classic に制限されています。詳細については、「」を参照してください SageMaker 地理空間へのアクセス。

AWS または Amazon SageMaker AI を初めて使用する場合は、以下を実行することをお勧めします。