Amazon SageMaker 地理空間機能

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Amazon SageMaker の地理空間機能を使用すると、データサイエンティストや機械学習 (ML) エンジニアは、地理空間データを使用して機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできます。オープンソースやサードパーティのデータ、処理、可視化ツールにアクセスして、機械学習用の地理空間データをより効率的に準備できます。専用のアルゴリズムと事前トレーニング済みの ML モデルを使用したモデルの構築とトレーニングの加速化、組み込みの視覚化ツールを使用したインタラクティブマップ上での予測結果の調査、チーム間のコラボレーションによるインサイトや結果の取得によって、生産性が改善することができます。

SageMaker 地理空間機能を使用する理由

SageMaker の地理空間機能を使用すると、自分で構築するソリューションよりもすばやく地理空間データを予測できます。SageMaker 地理空間機能では、既存の顧客データレイク、オープンソースのデータセット、その他の SageMaker 地理空間データプロバイダの地理空間データに簡単にアクセスできます。SageMaker の地理空間機能は、効率的なデータの準備、モデルのトレーニング、推論のための専用アルゴリズムを提供することで、カスタムインフラストラクチャとデータ前処理機能を構築する必要性を最小限に抑えます。Amazon SageMaker Studio Classic では、カスタマイズした視覚化やデータを作成して会社と共有することもできます。SageMaker の地理空間機能は、農業、不動産、保険、金融サービスにおける一般的な用途向けに事前トレーニング済みのモデルを備えています。

SageMaker 地理空間機能の使用方法

SageMaker 地理空間機能は、次の 2 つの方法で使用できます。

地理空間データプロバイダーのコレクションからのデータを使用することもできます。現在、利用可能なデータコレクションには以下が含まれます。

SageMaker 地理空間を初めて使用するユーザー向けの情報

2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。2023 年 11 月 30 日以降に作成された新しいドメインは、デフォルトで Studio エクスペリエンスになります。SageMaker 地理空間へのアクセスは Studio Classic に限定されています。詳細については、「SageMaker 地理空間にアクセスする」を参照してください。

AWS または Amazon SageMaker AI を初めて使用する場合は、以下を実行することをお勧めします。