Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Studio Classic メンテナンスフェーズプランStudio Classic の機能

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Amazon SageMaker Studio Classic

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。

Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習 (MLIDE) 用のウェブベースの統合開発環境 () です。Studio Classic では、ML モデルの構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、監視を行うことができます。Studio Classic には、データの準備から実験、本番稼働に至るまで、生産性向上のために必要なすべてのツールが含まれています。1 つのビジュアルインターフェイスで、次のタスクのいずれかを実行できます。

  • Jupyter Notebook でのコードの作成と実行

  • 機械学習用のデータの準備

  • ML モデルの構築とトレーニング

  • モデルのデプロイとモデルによる予測のパフォーマンスの監視

  • ML 実験の追跡とデバッグ

  • リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーション

Studio Classic のオンボーディング手順については、「Amazon SageMaker AI ドメインの概要」を参照してください。

リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーションについては、「共有スペースでコラボレーション」を参照してください。

Studio Classic でサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してくださいサポートされているリージョンおよびクォータ。

Studio Classic メンテナンスフェーズプラン

次の表は、Amazon SageMaker Studio Classic が拡張メンテナンスフェーズに入ったときのタイムラインに関する情報を示しています。

日付 説明

12/31/2024

12 月 31 日以降、Studio Classic はメンテナンスを終了します。この時点で、Studio Classic は更新とセキュリティ修正を受信しなくなります。すべての新しいドメインは、Amazon SageMaker Studio をデフォルトとして作成されます。

1/31/2025

1 月 31 日以降、ユーザーは Studio Classic で新しい JupyterLab 3 ノートブックを作成できなくなります。ユーザーは既存のノートブックを再起動または更新することもできません。ユーザーは、既存のノートブックを削除または停止するためにのみ、Studio から既存の Studio Classic アプリケーションにアクセスできます。
注記

既存の Studio Classic ドメインは自動的に Studio に移行されません。移行の詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic からの移行」を参照してください。

トピック

Studio Classic の機能

Studio Classic には次の機能があります。