モデル内のバイアスを評価、説明、検出する

Amazon SageMaker AI は、潜在的なバイアスを検出し、モデルが表形式、コンピュータビジョン、自然処理、または時系列データセットから行う予測を説明するのに役立つことで、機械学習 (ML) モデルを改善する機能を提供します。モデルトレーニング中やモデルの本番稼働で発生する可能性のある、トレーニング前データとトレーニング済みデータのさまざまなタイプのバイアスを識別するのに役立ちます。基盤モデル評価を使用して、モデルの質メトリクスと責任メトリクスの言語モデルを評価することもできます。

以下のトピックでは、Amazon SageMaker AI でバイアスを評価、説明、検出する方法について説明します。