Amazon SageMaker AI の使用中にプロビジョニングされた AWS リソースをモニタリングするためのツール - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker AI の使用中にプロビジョニングされた AWS リソースをモニタリングするためのツール

モニタリングは、SageMaker AI およびその他の AWS ソリューションの信頼性、可用性、パフォーマンスを維持する上で重要な部分です。 は、SageMaker AI をモニタリングし、問題が発生したときに報告し、必要に応じて自動アクションを実行するために以下のモニタリングツール AWS を提供しています。

  • Amazon CloudWatch は、 AWS リソースと AWS で実行しているアプリケーションをリアルタイムでモニタリングします。メトリクスの収集と追跡、カスタマイズしたダッシュボードの作成、および指定したメトリクスが指定したしきい値に達したときに通知またはアクションを実行するアラームの設定を行うことができます。例えば、CloudWatch で Amazon EC2 インスタンスの CPU 使用率などのメトリクスを追跡し、必要に応じて新しいインスタンスを自動的に起動できます。詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」を参照してください。

  • Amazon CloudWatch Logs を使用すると、EC2 インスタンスやその他のソースからログファイルをモニタリング AWS CloudTrail、保存、アクセスできます。CloudWatch Logs は、ログファイル内の情報をモニタリングし、特定のしきい値が満たされたときに通知します。高い耐久性を備えたストレージにログデータをアーカイブすることも可能です。詳細については、「Amazon CloudWatch Logs ユーザーガイド」を参照してください。

  • AWS CloudTrail は、 AWS アカウントによって、またはアカウントに代わって行われた API コールおよび関連イベントをキャプチャし、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを配信します。が呼び出したユーザーとアカウント AWS、呼び出し元のソース IP アドレス、および呼び出しの発生日時を特定できます。詳細については、AWS CloudTrail ユーザーガイドをご参照ください。

  • CloudWatch Events は、 AWS リソースの変更を記述するシステムイベントのほぼリアルタイムのストリームを提供します。SageMaker AI トレーニング、ハイパーパラメータ調整、またはバッチ変換ジョブのステータス変更に対応する CloudWatch Events ルールを作成する

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