を使用した Amazon SageMaker AI API コールのログ記録 AWS CloudTrail

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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Amazon SageMaker AI は、ユーザーAWS CloudTrail、ロール、または によって実行されたアクションを記録するサービスである と統合されています AWS のサービス。CloudTrail は、Amazon SageMaker AI のすべての API コールをイベントとしてキャプチャします。キャプチャされた呼び出しには、Amazon SageMaker AI コンソールからの呼び出しとAmazon SageMaker AI API オペレーションへのコード呼び出しが含まれます。CloudTrail で収集された情報を使用して、Amazon SageMaker AI に対して行われたリクエスト、リクエスト元の IP アドレス、リクエスト日時などの詳細を確認できます。

各イベントまたはログエントリには、誰がリクエストを生成したかという情報が含まれます。アイデンティティ情報は、以下を判別するのに役立ちます。

アカウント AWS アカウント を作成するとCloudTrail が でアクティブになり、CloudTrail イベント履歴に自動的にアクセスできます。CloudTrail の [イベント履歴] では、 AWS リージョンで過去 90 日間に記録された 管理イベントの表示、検索、およびダウンロードが可能で、変更不可能な記録を確認できます。詳細については、「AWS CloudTrail ユーザーガイド」の「CloudTrail イベント履歴の使用」を参照してください。[イベント履歴] の閲覧には CloudTrail の料金はかかりません。

AWS アカウント 過去 90 日間のイベントの継続的な記録については、証跡または CloudTrail Lake イベントデータストアを作成します。

セキュリティ上の理由から、CloudTrail ログをモニタリングして異常なユーザーアクティビティを特定できます。ログのモニタリングの詳細については、「ログ記録とモニタリング」を参照してください。

CloudTrail での Amazon SageMaker AI データイベント

データイベントでは、リソース上またはリソース内で実行されるリソースオペレーション (Amazon S3 オブジェクトの読み取りまたは書き込みなど) についての情報が得られます。これらのイベントは、データプレーンオペレーションとも呼ばれます。データイベントは、多くの場合、高ボリュームのアクティビティです。デフォルトでは、CloudTrail はデータイベントをログ記録しません。CloudTrail [イベント履歴] にはデータイベントは記録されません。

追加の変更がイベントデータに適用されます。CloudTrail の料金の詳細については、「AWS CloudTrail の料金」を参照してください。

CloudTrail コンソール、、または CloudTrail CloudTrail API オペレーションを使用して、さまざまな Amazon SageMaker AI リソースタイプのデータイベントをログに記録できます。 AWS CLIデータイベントをログに記録する方法の詳細については、「AWS CloudTrail ユーザーガイド」の「AWS Management Consoleを使用したデータイベントのログ記録」および「AWS Command Line Interfaceを使用したデータイベントのログ記録」を参照してください。

次の表に、データイベントをログ記録できる Amazon SageMaker AI リソースタイプを示します。リソースタイプ (コンソール） 列には、CloudTrail コンソールのリソースタイプリストから選択する値が表示されます。resources.type 値の列には resources.type値が表示され、 AWS CLI または CloudTrail APIs。CloudTrail に記録されたデータ API 列には、リソース タイプの CloudTrail にログ記録された API コールが表示されます。

eventName、readOnly、および resources.ARN フィールドでフィルタリングして、自分にとって重要なイベントのみをログに記録するように高度なイベントセレクタを設定できます。オブジェクトの詳細については、「AWS CloudTrail API リファレンス」の「AdvancedFieldSelector」を参照してください。

次の例は、Amazon SageMaker エンドポイントのデータイベントをログに記録する方法を示しています。この例では、put-event-selectors AWS CLI コマンドを使用して、エンドポイントからデータイベントをキャプチャする高度なイベントセレクタを追加します。既存の CloudTrail 証跡が必要です。コマンドを実行する前に、次のようなファイルに高度なイベントセレクタ JSON オブジェクトを保存することもできます。

[
  {
    "FieldSelectors": [
      {
        "Field": "eventCategory",
        "Equals": ["Data"]
      },
      {
        "Field": "resources.ARN",
        "Equals": ["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:endpoint/your-inference-endpoint-arn"]
      },
      {
        "Field": "resources.type",
        "Equals": ["AWS::SageMaker::Endpoint"]
      }
    ]
  }
]

次に、次のコマンドを実行して、エンドポイントからデータイベントのログ記録を開始できます。

aws cloudtrail put-event-selectors
      --trail-name your-trail-name
      --advanced-event-selectors=file://advanced-event-selectors.json # specify your previously created JSON file

CloudTrail での Amazon SageMaker AI 管理イベント

管理イベントは、 のリソースで実行される管理オペレーションに関する情報を提供します AWS アカウント。これらのイベントは、コントロールプレーンオペレーションとも呼ばれます。CloudTrail は、デフォルトで管理イベントをログ記録します。

Amazon SageMaker AI は、すべての Amazon SageMaker AI コントロールプレーンオペレーションを管理イベントとして記録します。Amazon SageMaker AI が CloudTrail に記録する Amazon SageMaker AI コントロールプレーンオペレーションのリストについては、Amazon SageMaker AI API リファレンス」を参照してください。

自動モデル調整によって実行されるオペレーション

SageMaker AI は、自動モデル調整ジョブのために、API 以外のサービスイベントの CloudTrail ログファイルへのログ記録をサポートします。これらのイベントは調整ジョブに関連していますが、パブリック AWS API への顧客のリクエストの直接的な結果ではありません。例えば、 を呼び出してハイパーパラメータ調整ジョブを作成するとCreateHyperParameterTuningJob、SageMaker AI はトレーニングジョブを作成して、ハイパーパラメータのさまざまな組み合わせを評価して最適な結果を見つけます。同様に、 StopHyperParameterTuningJobを呼び出してハイパーパラメータ調整ジョブを停止すると、SageMaker AI は関連する実行中のトレーニングジョブのいずれかを停止することがあります。調整ジョブの API 以外のイベントは CloudTrail に記録され、 AWS アカウントのガバナンス、コンプライアンス、運用およびリスクの監査を改善するのに役立ちます。

非 API サービスイベントから発生するログエントリの eventType は、AwsApiCall ではなく AwsServiceEvent です。

Amazon SageMaker AI イベントの例

各イベントは任意の送信元からの単一のリクエストを表し、リクエストされた API オペレーション、オペレーションの日時、リクエストパラメータなどに関する情報を含みます。CloudTrail ログファイルは、パブリック API コールの順序付けられたスタックトレースではないため、イベントは特定の順序で表示されません。

次の例は、CreateEndpoint オペレーションを示す CloudTrail イベントを示しています。

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity": {
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL",
        "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV",
        "userName":"intern"
    },
    "eventTime":"2018-01-02T13:39:06Z",
    "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com",
    "eventName":"CreateEndpoint",
    "awsRegion":"us-west-2",
    "sourceIPAddress":"127.0.0.1",
    "userAgent":"USER_AGENT",
    "requestParameters": {
        "endpointName":"ExampleEndpoint",
        "endpointConfigName":"ExampleEndpointConfig"
    },
    "responseElements": {
        "endpointArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/exampleendpoint"
    },
    "requestID":"6b1b42b9-EXAMPLE",
    "eventID":"a6f85b21-EXAMPLE",
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"444455556666"
}

次の例は、CreateModel オペレーションを示す CloudTrail イベントを示しています。

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity": {
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL",
        "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV",
        "userName":"intern"
    },
    "eventTime":"2018-01-02T15:23:46Z",
    "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com",
    "eventName":"CreateModel",
    "awsRegion":"us-west-2",
    "sourceIPAddress":"127.0.0.1",
    "userAgent":"USER_AGENT",
    "requestParameters": {
        "modelName":"ExampleModel",
        "primaryContainer": {
            "image":"174872318107.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/kmeans:latest"
        },
        "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/EXAMPLEARN"
    },
    "responseElements": {
        "modelArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:model/barkinghappy2018-01-02t15-23-32-275z-ivrdog"
    },
    "requestID":"417b8dab-EXAMPLE",
    "eventID":"0f2b3e81-EXAMPLE",
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"444455556666"
}

CloudTrail レコードの内容については、「AWS CloudTrail ユーザーガイド」の「CloudTrail record contents」を参照してください。