独自の SageMaker AI イメージを取り込む - Amazon SageMaker AI
主要な用語

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独自の SageMaker AI イメージを取り込む

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。

SageMaker AI イメージは、Amazon SageMaker Studio Classic で Jupyter Notebook を実行するために必要なカーネル、言語パッケージ、その他の依存関係を識別するファイルです。これらのイメージは、Jupyter Notebook を実行する環境を作成するために使用されます。Amazon SageMaker AI には、多くの組み込みイメージが用意されています。組み込みイメージのリストについては、「Studio Classic で使用できる Amazon SageMaker AI イメージ」を参照してください。

その他の機能が必要な場合は、独自のカスタムイメージを Studio Classic に取り込みます。 SageMaker AI コントロールパネル、、AWS SDK for Python (Boto3)および AWS Command Line Interface （AWS CLI） を使用して、イメージとイメージバージョンを作成し、イメージバージョンをドメインまたは共有スペースにアタッチできます。AI SageMaker ドメインにオンボードしていない場合でも、 SageMaker AI コンソールを使用してイメージとイメージバージョンを作成することもできます。 SageMaker AI には、SageMaker Studio Classic Custom Image Samples リポジトリのカスタム SageMaker AI イメージの開始点として使用するサンプル Dockerfile が用意されています。

以下のトピックでは、 SageMaker AI コンソールまたは を使用して独自のイメージを持ち込み AWS CLI、Studio Classic でイメージを起動する方法について説明します。同様のブログ記事については、「Amazon SageMaker Studio Classic への独自の R 環境の持ち込み」を参照してください。トレーニングと推論で使用する独自のイメージを持ち込む方法を示すノートブックについては、「Amazon SageMaker Studio Classic Container BuildCLI」を参照してください。

主要な用語

独自のイメージを Studio Classic で使用する際の主要な用語を以下で定義します。

  • Dockerfile: Dockerfile は、Docker イメージの言語パッケージやその他の依存関係を識別するファイルです。

  • Docker イメージ: Docker イメージはビルドされた Docker ファイルです。このイメージは Amazon にチェックインECRされ、 SageMaker AI イメージの基礎として機能します。

  • SageMaker AI イメージ： SageMaker AI イメージは、Docker イメージに基づく一連の SageMaker AI イメージバージョンの所有者です。イメージバージョンはすべてイミュータブルです。

  • イメージバージョン： SageMaker AI イメージのイメージバージョンは Docker イメージを表し、Amazon ECRリポジトリに保存されます。イメージバージョンはすべてイミュータブルです。これらのイメージバージョンは、ドメインまたは共有スペースにアタッチして Studio Classic で使用できます。

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