Amazon CloudWatch Logs で Jupyter ログをモニタリングする - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Amazon CloudWatch Logs で Jupyter ログをモニタリングする

Jupyter ログには、イベント、メトリクス、正常性などの重要な情報が含まれており、Amazon SageMaker ノートブックの実行中に実用的な洞察を得ることができます。Jupyter ログを CloudWatch Logs にインポートすることで、CloudWatch Logs を使用して異常な動作を検出し、アラームを設定し、インサイトを検出して SageMaker AI ノートブックをよりスムーズに実行できます。ノートブックをホストする Amazon EC2 インスタンスが応答しない場合でもログにアクセスし、ログを使って応答しないノートブックのトラブルシューティングを行うことができます。 AWS アカウント IDs、シークレットキー、署名付き URLs の認証トークンなどの機密情報が削除されるため、顧客は個人情報が漏洩することなくログを共有できます。

ノートブックインスタンスの Jupyter ログを表示するには:

  1. にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ で SageMaker AI コンソールを開きます。

  2. [ノートブックインスタンス] を選択します。

  3. ノートブックインスタンスのリストで、ノートブックインスタンスの [名前] を選択して、Jupyter ログを表示するノートブックインスタンスを選択します。

    そのノートブックインスタンスの詳細ページが表示されます。

  4. ノートブックインスタンスの詳細ページの [モニタリング] で、[ログの表示] を選択します。

  5. CloudWatch コンソールで、ノートブックインスタンスのログストリームを選択します。その名前は、NotebookInstanceName/jupyter.log 形式です。

SageMaker AI の CloudWatch ログのモニタリングの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker AI が Amazon CloudWatch Logs に送信するロググループとストリーム。