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Jupyter ログには、イベント、メトリクス、正常性などの重要な情報が含まれており、Amazon SageMaker ノートブックの実行中に実用的な洞察を得ることができます。Jupyter ログを CloudWatch Logs にインポートすることで、CloudWatch Logs を使用して異常な動作を検出し、アラームを設定し、インサイトを検出して SageMaker AI ノートブックをよりスムーズに実行できます。ノートブックをホストする Amazon EC2 インスタンスが応答しない場合でもログにアクセスし、ログを使って応答しないノートブックのトラブルシューティングを行うことができます。署名付き URLs の AWS アカウント IDs、シークレットキー、認証トークンなどの機密情報は削除されるため、顧客は個人情報が漏洩することなくログを共有できます。
ノートブックインスタンスの Jupyter ログを表示するには:
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にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
://www.com」で SageMaker AI コンソールを開きます。 -
[ノートブックインスタンス] を選択します。
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ノートブックインスタンスのリストで、ノートブックインスタンスの [名前] を選択して、Jupyter ログを表示するノートブックインスタンスを選択します。
そのノートブックインスタンスの詳細ページが表示されます。
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ノートブックインスタンスの詳細ページの [モニタリング] で、[ログの表示] を選択します。
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CloudWatch コンソールで、ノートブックインスタンスのログストリームを選択します。その名前は、
NotebookInstanceName/jupyter.log
SageMaker AI の CloudWatch ログのモニタリングの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker AI が Amazon CloudWatch Logs に送信するロググループとストリーム。
