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Amazon SageMaker Python SDK
何をしたいですか?
- SageMaker AI でカスタム MXNet モデルをトレーニングしたい。
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ドキュメントについては、「MXNet によるモデルのトレーニング
」を参照してください。 - SageMaker AI でトレーニングした MXNet モデルがあり、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。
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詳細については、「MXNet モデルをデプロイする
」を参照してください。 - SageMaker AI の外部でトレーニングした MXNet モデルがあり、SageMaker AI エンドポイントにデプロイしたい
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詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする
」を参照してください。 - Amazon SageMaker Python SDK
の MXNet クラスの API ドキュメントを見たい。 -
詳細については、「MXNet クラス
」を参照してください。 - SageMaker AI MXNet コンテナリポジトリを見つけたい。
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詳細については、SageMaker AI MXNet Container GitHub repository
」を参照してください。 - AWS Deep Learning Containers でサポートされている MXNet バージョンに関する情報を探します。
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詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ
」を参照してください。
SageMaker AI での MXNet スクリプトモードトレーニングスクリプトの記述と MXNet スクリプトモードの推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については、SageMaker Python SDK での MXNet
