Amazon MXNetで Apache を使用するためのリソース SageMaker - Amazon SageMaker
何をしたいですか?

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Amazon MXNetで Apache を使用するためのリソース SageMaker

Amazon SageMaker Python SDK MXNet の推定器とモデル、 SageMaker およびオープンソースMXNetコンテナにより、MXNetスクリプトの作成と実行 SageMaker が容易になります。次のセクションでは、 を使用してカスタムMXNetコードを使用してモデルをトレーニングおよびデプロイする方法を学習 SageMaker するために使用できる参考資料を提供します。

何をしたいですか?

でカスタムMXNetモデルをトレーニングしたい SageMaker。

ドキュメントについては、「 でモデルをトレーニングMXNetする」を参照してください。

でトレーニングしたMXNetモデルがあり SageMaker、ホストされたエンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、MXNet「モデルのデプロイ」を参照してください。

の外部でトレーニングしたMXNetモデルがあり SageMaker、 SageMaker エンドポイントにデプロイしたい

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

Amazon SageMaker Python SDK MXNet クラスのAPIドキュメントを表示したい。

詳細については、MXNet「 クラス」を参照してください。

コンテナリポジトリを検索します SageMaker MXNet。

詳細については、SageMaker MXNet「コンテナ GitHub リポジトリ」を参照してください。

AWS Deep Learning Containers でサポートされているMXNetバージョンに関する情報を探します。

詳細については、「使用可能な Deep Learning Containers イメージ」を参照してください。

MXNet スクリプトモードトレーニングスクリプトの記述と、 でのMXNetスクリプトモードの推定器とモデルの使用に関する一般的な情報については SageMaker、Python MXNetでの の使用を参照してください SageMaker SDK。