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Amazon SageMaker Model Monitor には、エンドポイントまたはバッチ変換ジョブからキャプチャした表形式のデータセットのデータを分析する機能を備えた、ビルド済みコンテナが用意されています。独自のコンテナを持ち込む場合は、Model Monitor が提供する拡張ポイントを活用できます。
内部的には、MonitoringSchedule を作成すると、Model Monitor が処理ジョブを最終的に開始します。したがってコンテナは、「独自の処理コンテナを構築する方法 (高度なシナリオ)」トピックに記載されている処理ジョブのコントラクトを認識する必要があります。Model Monitor はスケジュールに従って自動的に処理ジョブを開始することに注意してください。呼び出し中に、Model Monitor は追加の環境変数を設定し、スケジュールされた特定のモニタリング実行のデータ処理に十分なコンテキストがコンテナに含まれるようにします。コンテナ入力の詳細については、「コンテナコントラクトの入力」を参照してください。
コンテナで、上記の環境変数/コンテキストを使用して、カスタムコード内の現在の期間のデータセットを分析できるようになりました。この分析が完了したら、出力されたレポートを S3 バケットにアップロードすることを選択できます。ビルド済みコンテナが生成するレポートについては、「コンテナコントラクトの出力」を参照してください。SageMaker Studio でレポートを視覚化するには、同様の形式に従う必要があります。また、完全カスタムレポートの出力を選択することもできます。
「独自のコンテナを取り込む場合の CloudWatch メトリクス」の手順に従って、コンテナから CloudWatch メトリクスを出力することもできます。
