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Amazon SageMaker Studio Classic ノートブックとノートブックインスタンスはどのように違いますか?
重要
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。
新しいノートブックを起動する場合は、Amazon SageMaker AI コンソールからノートブックインスタンスを起動する代わりに、Amazon SageMaker Studio Classic でノートブックを作成することをお勧めします。Studio Classic ノートブックには、次のような多くの利点があります。
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高速な起動: Studio Classic ノートブックは、インスタンスベースのノートブックよりも早く起動します。通常、インスタンスベースのノートブックと比べて、5～10 倍早く起動します。
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ノートブックを簡単に共有: ノートブックの共有機能は Studio Classic に組み込まれています。ユーザーは、ノートブックコードと、ノートブックコードの実行に必要な SageMaker AI イメージを数回クリックするだけで再現する共有可能なリンクを生成できます。
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最新の Python SDK: Studio Classic ノートブックには、最新の Amazon SageMaker Python SDK
がプリインストールされています。 -
Studio Classic のすべての機能へのアクセス: Studio Classic ノートブックには Studio Classic 内からアクセスできます。これにより、Studio Classic を終了することなく、モデルの構築、トレーニング、デバッグ、追跡、監視を行うことができます。
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永続的なユーザーディレクトリ: Studio チームの各メンバーには、ノートブックやその他のファイルを保存するための独自のホームディレクトリが割り当てられます。このディレクトリは、起動時にすべてのインスタンスとカーネルに自動的にマウントされるため、ノートブックやその他のファイルを常に利用することができます。ホームディレクトリは Amazon Elastic File System (Amazon EFS) に保存されているため、他のサービスからアクセスできます。
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直接アクセス: IAM アイデンティティセンターを使用する場合、固有の URL を通じて IAM アイデンティティセンターの認証情報を使用して Studio Classic に直接アクセスできます。ノートブックを実行する AWS Management Console ために を操作する必要はありません。
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最適化イメージ： Studio Classic ノートブックには、事前に定義された SageMaker AI イメージ設定のセットが用意されており、使用をより迅速に開始できます。
注記
Studio Classic ノートブックはローカルモードをサポートしていません。ただし、ノートブックインスタンスを使用してデータセットのサンプルをローカルでトレーニングし、Studio Classic ノートブックで同じコードを使用してデータセット全体をトレーニングすることはできます。
SageMaker Studio Classic でノートブックを開くと、ビューは JupyterLab インターフェイスの拡張機能になります。主な機能が同じであるため、このビューには Jupyter Notebook と JupyterLab の一般的な機能が表示されます。Studio Classic インターフェイスの詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic の UI の概要」を参照してください。
