SageMaker エッジマネージャーのサポート終了

A: 2024 年 4 月 26 日以降、エッジパッケージングジョブ、デバイス、およびデバイスフリートへのリファレンスはすべて Edge Manager サービスから削除されます。 AWS コンソールから Edge Manager サービスを検出したり、アクセスしたりすることができなくなり、Edge Manager サービス API での呼び出しは動作しなくなります。

A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、 AWS IoT モノ、IAM AWS ロールなど、Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「Edge Manager リソースを削除する」を参照してください。

A: Amazon S3 バケット内のエッジパッケージ、 AWS IoT モノ、IAM AWS ロールなど、Edge Manager によって作成されたリソースは、2024 年 4 月 26 日以降もそれぞれのサービスに引き続き存在します。Edge Manager がサポートされなくなった後の課金を回避するには、リソースを削除してください。詳細については、「Edge Manager リソースを削除する」を参照してください。

A: 以下の機械学習ツールを試してみることをお勧めします。クロスプラットフォームエッジランタイムには、ONNX を使用します。ONNX は、さまざまな種類のハードウェアが実行できる命令にモデルを変換する、よく管理された人気のオープンソースソリューションで、最新の ML フレームワークにも対応しています。ONNX は、エッジデプロイの自動ステップとして SageMaker AI ワークフローに統合できます。

エッジデプロイとモニタリングには、 には、エッジのモデルとアプリケーションに対応できる拡張可能なパッケージングとデプロイメカニズム AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 があります。組み込み MQTT チャネルを使用すると、Amazon SageMaker Model Monitor にモデルテレメトリを送り返したり、組み込みのアクセス許可システムを使用して、モデルからキャプチャしたデータを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に送り返したりできます。を使用しない場合や使用できない場合は AWS IoT Greengrass V2、MQTT および IoT ジョブ (C/C++ ライブラリ) を使用して、モデルを配信する軽量 OTA メカニズムを作成することをお勧めします。

これらの推奨ツールへの移行に役立つサンプルコードをこの GitHub リポジトリに用意しています。