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statistics.json ファイルに定義されているスキーマは、ベースラインに対して計算される統計パラメータと、取得されるデータを指定します。また、KLL
{
"version": 0,
# dataset level stats
"dataset": {
"item_count": number
},
# feature level stats
"features": [
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "Fractional" | "Integral",
"numerical_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"mean": number,
"sum": number,
"std_dev": number,
"min": number,
"max": number,
"distribution": {
"kll": {
"buckets": [
{
"lower_bound": number,
"upper_bound": number,
"count": number
}
],
"sketch": {
"parameters": {
"c": number,
"k": number
},
"data": [
[
num,
num,
num,
num
],
[
num,
num
][
num,
num
]
]
}#sketch
}#KLL
}#distribution
}#num_stats
},
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "String",
"string_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"distinct_count": number,
"distribution": {
"categorical": {
"buckets": [
{
"value": "string",
"count": number
}
]
}
}
},
#provision for custom stats
}
]
}メモ
-
指定されたメトリクスは、後の視覚化の変更で SageMaker AI によって認識されます。必要に応じて、コンテナはより多くのメトリクスを出力できます。
-
KLL スケッチ
は、認識されるスケッチです。カスタムコンテナは独自の表現を記述できますが、SageMaker AI によって視覚化で認識されません。 -
デフォルトでは、ディストリビューションは 10 個のバケットでマテリアライズされます。これを変更することはできません。
