ユーザープロファイルの追加 - Amazon SageMaker
コンソールからユーザープロファイルを追加するからユーザープロファイルを作成する AWS CLI

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ユーザープロファイルの追加

次のセクションでは、コンソールまたは を使用して SageMakerドメインにユーザープロファイルを追加する方法を示します AWS CLI。

ユーザープロファイルをドメインに追加すると、ユーザーは を使用してログインできますURL。ドメインが認証 AWS IAM Identity Center に を使用する場合、ユーザーはドメインにサインインURLするための を含む E メールを受け取ります。ドメインが を使用している場合は AWS Identity and Access Management、 を使用してユーザープロファイルURLの を作成できます。 CreatePresignedDomainUrl

コンソールからユーザープロファイルを追加する

ユーザープロファイルは、以下の手順で SageMaker コンソールからドメインに追加できます。

  1. で Amazon SageMaker コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 左のナビゲーションペインで、[管理設定‭] を選択します。

  3. 管理設定 で、ドメイン を選択します。

  4. ドメインのリストから、ユーザープロファイルを追加するドメインを選択します。

  5. ドメインの詳細ページで、ユーザープロファイルタブを選択します。

  6. [ユーザーを追加] を選択します。新しいページが開きます。

  7. ユーザープロファイルにデフォルト名を使用するか、カスタム名を追加します。

  8. [Execution role (実行ロール)] で、ロールセレクターからオプションを選択します。カスタムIAMロール を入力 ARNを選択した場合、ロールには、少なくともロールを引き受ける SageMaker アクセス許可を付与する信頼ポリシーがアタッチされている必要があります。詳細については、SageMaker 「 ロール」を参照してください。

    新しいロールの作成 を選択すると、IAMロールの作成ダイアログボックスが開きます。

    1. [指定する S3 バケット] で、ノートブックのユーザーがアクセスできる追加の Amazon S3 バケットを指定します。アクセスできるバケットを追加しない場合は、[なし] を選択します。

    2. 「ロールの作成」を選択します。AmazonSageMakerFullAccessポリシーがアタッチされた新しいIAMロール AmazonSageMaker-ExecutionPolicy SageMaker を作成します。

  9. （オプション) ユーザープロファイルにタグを追加します。ユーザープロファイルが作成するすべてのリソースには、ドメインARNタグとユーザープロファイルARNタグがあります。ドメインARNタグはドメイン ID に基づいており、ユーザープロファイルARNタグはユーザープロファイル名に基づいています。

  10. [Next (次へ)] を選択します。

  11. SageMaker Studio セクションでは、デフォルトのエクスペリエンスとして、Studio の最新バージョンとクラシックバージョンを選択できます。

    • Studio SageMaker (推奨) をデフォルトのエクスペリエンスとして選択すると、Studio Classic にはデフォルト設定IDEがあります。デフォルト設定の詳細については、「」を参照してくださいデフォルト設定。

      Studio の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。

    • デフォルトのエクスペリエンスとして Studio Classic を選択した場合は、ノートブックリソースの共有を有効または無効にすることができます。ノートブックリソースには、セル出力や Git リポジトリなどのアーティファクトが含まれます。Notebook リソースの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic ノートブックの共有と使用。

  12. SageMaker Canvas では、Canvas SageMaker 設定を設定できます。オンボーディングの手順と設定の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Canvas の使用を開始する。

    1. Canvas ベースアクセス許可設定 で、 SageMaker Canvas アプリケーションを使用するために必要な最小限のアクセス許可を確立するかどうかを選択します。

    2. （オプション) 時系列予測設定 : SageMaker Canvas で時系列予測のアクセス許可をユーザーに付与するには、時系列予測を有効にするオプションをオンにしたままにします。これは、デフォルトでオンになっています。

    3. (オプション) [時系列予測を有効化] をオンのままにした場合は、[新しい実行ロールの作成および使用] を選択します。または、必要な Amazon Forecast アクセス許可がアタッチされたIAMロールが既にある場合は、既存の実行ロール を使用する を選択します。詳細については、「IAM ロールのセットアップ方法」を参照してください。

  13. でRStudio、RStudioライセンスの場合は、次のいずれかの認証を使用してユーザーを作成するかどうかを選択します。

    • Unauthorized

    • RStudio 管理者

    • RStudio ユーザー

  14. [Next (次へ)] を選択します。

  15. Studio UI のカスタマイズページで、Studio に表示される表示可能なアプリケーションと機械学習 (ML) ツールをカスタマイズできます。このカスタマイズでは、Studio の左側のナビゲーションペインのアプリケーションと ML ツールのみが非表示になります。Studio UI の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio UI の概要。

    アプリケーションの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション。

    Studio UI のカスタマイズ機能は Studio Classic では使用できません。Studio をデフォルトのエクスペリエンスとして設定する場合は、戻る と を選択して前のステップに戻ります。

  16. [Next (次へ)] を選択します。

  17. 変更を確認したら、ユーザープロファイルの作成 を選択します。

からユーザープロファイルを作成する AWS CLI

からドメインにユーザープロファイルを作成するには AWS CLI、ローカルマシンのターミナルから次のコマンドを実行します。使用可能な JupyterLab バージョン の詳細についてはARNs、「」を参照してくださいデフォルト JupyterLabバージョンの設定。

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

を使用して、Studio に表示されるアプリケーションと ML ツールをユーザー用に AWS CLI カスタマイズできますStudioWebPortalSettings。HiddenAppTypes を使用してアプリケーションを非表示にし、ML ツールHiddenMlToolsを非表示にします。Studio UI の左側のナビゲーションのカスタマイズの詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio UI で機械学習ツールとアプリケーションを非表示にする。この機能は Studio Classic では使用できません。