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Service Catalog で Amazon EMR CloudFormation テンプレートを設定する

このトピックでは、管理者が AWS CloudFormation、 のポートフォリオと製品 AWS Service Catalog、および Amazon EMRに精通していることを前提としています。

Studio からの Amazon EMRクラスターの作成を簡素化するために、管理者は Amazon EMR CloudFormation テンプレートを AWS Service Catalogポートフォリオの製品として登録できます。データサイエンティストがテンプレートを使用できるようにするには、ポートフォリオを Studio または Studio Classic で使用される SageMaker 実行ロールに関連付ける必要があります。最後に、ユーザーが Studio または Studio Classic からテンプレートを検出し、クラスターをプロビジョニングし、Amazon EMRクラスターに接続できるようにするには、管理者は適切なアクセス許可を設定する必要があります。

Amazon EMR AWS CloudFormation テンプレートを使用すると、エンドユーザーはクラスターのさまざまな側面をカスタマイズできます。例えば、管理者は、クラスターの作成時にユーザーが選択できるインスタンスタイプの承認済みリストを定義できます。

次の手順では end-to-end CloudFormation 、 スタックを使用して Studio または Studio Classic ドメイン、ユーザープロファイル、Service Catalog ポートフォリオを設定し、Amazon EMR起動テンプレートを設定します。次の手順では、Studio または Studio Classic が Service Catalog 製品にアクセスし、Amazon EMRクラスターをプロビジョニングできるように、管理者が end-to-end スタックに適用する必要がある特定の設定に焦点を当てます。

データサイエンティストが Studio または Studio Classic から Amazon EMR CloudFormation テンプレートを検出し、クラスターをプロビジョニングできるようにするには、次の手順に従います。

ステップ 0: ネットワークを確認し、 CloudFormation スタックを準備する

開始する前に：

ステップ 1: Service Catalog ポートフォリオを に関連付ける SageMaker

Service Catalog ポートフォリオ で、ポートフォリオ ID をクラスターにアクセスする SageMaker 実行ロールに関連付けます。

これを行うには、次のセクション (ここでは YAML 形式) をスタックに追加します。これにより、Amazon EMR テンプレートなどの製品を含む指定された Service Catalog ポートフォリオへのアクセス権が SageMaker 実行ロールに付与されます。これにより、 が引き受けるロールがそれらの製品を起動 SageMaker できるようになります。

置換 SageMakerExecutionRole.Arn また、SageMakerStudioEMRProductPortfolio.ID を実際の値で使用します。

SageMakerStudioEMRProductPortfolioPrincipalAssociation:
    Type: AWS::ServiceCatalog::PortfolioPrincipalAssociation
    Properties:
      PrincipalARN: SageMakerExecutionRole.Arn
      PortfolioId: SageMakerStudioEMRProductPortfolio.ID
      PrincipalType: IAM

ステップ 2: Service Catalog 製品で Amazon EMR テンプレートを参照する

ポートフォリオ の Service Catalog 製品で、Amazon テンプレートリソースを参照し、Studio または Studio Classic でその可視性を確保します。 EMR

これを行うには、Service Catalog 製品定義で Amazon EMR テンプレートリソースを参照し、次のタグキー"sagemaker:studio-visibility:emr"セットを 値に追加します "true" ( YAML 形式の例を参照）。

Service Catalog 製品定義では、クラスターの AWS CloudFormation テンプレートは を介して参照されますURL。追加のタグを true に設定すると、Studio または Studio Classic の Amazon EMR テンプレートが確実に可視化されます。

SMStudioEMRNoAuthProduct:
    Type: AWS::ServiceCatalog::CloudFormationProduct
    Properties:
      Owner: AWS
      Name: SageMaker Studio Domain No Auth EMR
      ProvisioningArtifactParameters:
        - Name: SageMaker Studio Domain No Auth EMR
          Description: Provisions a SageMaker domain and No Auth EMR Cluster
          Info:
            LoadTemplateFromURL: Link to your CloudFormation template. For example, https://aws-blogs-artifacts-public.s3.amazonaws.com/artifacts/astra-m4-sagemaker/end-to-end/CFN-EMR-NoStudioNoAuthTemplate-v3.yaml
      Tags:
        - Key: "sagemaker:studio-visibility:emr"
          Value: "true"

ステップ 3: Amazon EMR CloudFormation テンプレートをパラメータ化する

Service Catalog 製品内で Amazon EMRクラスターを定義するために使用される CloudFormation テンプレートを使用すると、管理者は設定可能なパラメータを指定できます。管理者は、テンプレートの Parametersセクション内でこれらのパラメータDefaultの値とAllowedValues範囲を定義できます。クラスターの起動プロセス中に、データサイエンティストはカスタム入力を提供したり、これらの定義済みオプションから選択したりして、Amazon EMRクラスターの特定の側面をカスタマイズしたりできます。

次の例は、管理者が Amazon EMR テンプレートを作成するときに設定できる追加の入力パラメータを示しています。

"Parameters": {
    "EmrClusterName": {
      "Type": "String",
      "Description": "EMR cluster Name."
    },
    "MasterInstanceType": {
      "Type": "String",
      "Description": "Instance type of the EMR master node.",
      "Default": "m5.xlarge",
      "AllowedValues": [
        "m5.xlarge",
        "m5.2xlarge",
        "m5.4xlarge"
      ]
    },
    "CoreInstanceType": {
      "Type": "String",
      "Description": "Instance type of the EMR core nodes.",
      "Default": "m5.xlarge",
      "AllowedValues": [
        "m5.xlarge",
        "m5.2xlarge",
        "m5.4xlarge",
        "m3.medium",
        "m3.large",
        "m3.xlarge",
        "m3.2xlarge"
      ]
    },
    "CoreInstanceCount": {
      "Type": "String",
      "Description": "Number of core instances in the EMR cluster.",
      "Default": "2",
      "AllowedValues": [
        "2",
        "5",
        "10"
      ]
    },
    "EmrReleaseVersion": {
      "Type": "String",
      "Description": "The release version of EMR to launch.",
      "Default": "emr-5.33.1",
      "AllowedValues": [
        "emr-5.33.1",
        "emr-6.4.0"
      ]
    }
  }

管理者が Studio 内で Amazon EMR CloudFormation テンプレートを使用できるようにすると、データサイエンティストはそれらを使用して Amazon EMRクラスターを自己プロビジョニングできます。テンプレートで定義されている Parametersセクションは、Studio または Studio Classic 内のクラスター作成フォームの入力フィールドに変換されます。各パラメータについて、データサイエンティストは入力ボックスにカスタム値を入力するか、ドロップダウンメニューにリストされている定義済みのオプションから選択することができます。これは、テンプレートでAllowedValues指定された に対応します。

次の図は、Studio または Studio Classic で Amazon CloudFormationEMRクラスターを作成するために Amazon EMR テンプレートからアセンブルされた動的フォームを示しています。

これらの Amazon EMR テンプレートを使用して Studio または Studio Classic からクラスターを起動するStudio または Studio Classic から Amazon EMRクラスターを起動する方法については、「」を参照してください。

ステップ 4: Studio からの Amazon EMRクラスターの一覧表示と起動を有効にするアクセス許可を設定する

最後に、必要なIAMアクセス許可をアタッチして、Studio または Studio Classic から既存の実行中の Amazon EMRクラスターと新しいクラスターの自己プロビジョニングを一覧表示できるようにします。

これらのアクセス許可を追加する必要があるロール (複数可) は、Studio または Studio Classic と Amazon EMRが同じアカウント (単一アカウントを選択) にデプロイされているか、異なるアカウント (クロスアカウントを選択) にデプロイされているかによって異なります。