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ライフサイクル設定を使用して Studio Classic をカスタマイズする
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic は、新しい Studio Classic ノートブックの起動など、重要なライフサイクルイベント中にライフサイクル設定シェルスクリプトをトリガーします。ライフサイクル設定を使用して、Studio Classic 環境のカスタマイズを自動化できます。このカスタマイズには、カスタムパッケージのインストール、ノートブック拡張機能の構成、データセットのプリロード、ソースコードリポジトリの設定が含まれます。
ライフサイクル設定を使用すると、特定のニーズを満たすように Studio Classic を設定するための柔軟性と制御が可能になります。例えば、ライフサイクル設定スクリプトでカスタマイズされたコンテナイメージを使用して環境を変更できます。まず、ベースコンテナイメージの最小限のセットを作成し、最も一般的に使用されるパッケージとライブラリをそれらのイメージにインストールします。イメージが完了したら、ライフサイクル設定を使用して、特定のユースケース用の追加のパッケージをインストールします。これにより、必要に応じてデータサイエンスチームと機械学習チーム全体で環境を柔軟に変更できます。
ユーザーは、アクセス権が付与されているライフサイクル設定スクリプトのみを選択できます。複数のライフサイクル設定スクリプトへのアクセスを許可できますが、リソースのデフォルトのライフサイクル設定スクリプトを設定することもできます。デフォルトのライフサイクル設定が設定されたリソースに基づいて、デフォルトは自動的に実行されるか、表示される最初のオプションです。
ライフサイクル設定スクリプトの例については、「Studio Classic ライフサイクル設定サンプル GitHub リポジトリ
注記
各スクリプトの長さは 16384 文字に制限されています。