Studio Lab のプレインストール環境 - Amazon SageMaker

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Studio Lab のプレインストール環境

Amazon SageMaker Studio Lab は conda 環境を使用してパッケージ (またはライブラリ) を格納します。環境とは、インストールしたパッケージを格納するフォルダです。ターミナルまたは JupyterLab ノートブックを使用して、環境とやり取りできます。環境と 内にインストールされているパッケージを使用するには、 JupyterLab ノートブックを開くときに、環境と同じ名前を含む対応するカーネルを選択する必要があります。環境を管理する方法については、「環境を管理する」を参照してください。環境へパッケージをインストールする方法については、「環境をカスタマイズする」を参照してください。

Studio Lab には、さまざまな環境が事前にインストールされています。永続メモリ環境に加えられた変更は、次のセッションまで残ります。非永続メモリ環境への変更は、次のセッションでは残りませんが、 内のパッケージは Amazon による互換性のために更新およびテストされます SageMaker。機械学習 (ML) エンジニアやデータサイエンティストが使用する多くの一般的なパッケージが含まれているフルマネージド環境を使用する場合、通常 sagemaker-distribution 非永続メモリ環境を使用することをお勧めします。それ以外にも、環境を永続的にカスタマイズする場合に、default 環境を使用できます。

以下に、プレインストールされている環境とその使用例を一覧表示します。環境にインストールされているパッケージを表示するには、「環境をカスタマイズする」を参照してください。

  • sagemaker-distribution: Amazon によって完全に管理され、互換性が定期的に更新およびテストされる非永続的メモリ環境 SageMaker。この環境には、ML、データサイエンス、可視化で使用される一般的なパッケージが含まれています。sagemaker-distribution 環境は Amazon SageMaker Studio Classic で使用されている環境と密接に関連しているため、Studio Lab から Studio Classic へアップグレードした後も、ノートブックも同様に実行されるはずです。Studio Lab から Studio Classic への環境のエクスポートについては、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Lab 環境を Amazon SageMaker Studio Classic にエクスポートする。

  • default: ごく少数のパッケージがプリインストールされている永続メモリ環境。この環境にインストールされたパッケージや変更は、次のセッションでも継続されます。

  • studiolab: JupyterLab およびその他の関連パッケージがインストールされている永続的メモリ環境。この環境は、 JupyterLab および Jupyter サーバー拡張でのみ、 JupyterLab ユーザーインターフェイスの設定に使用します。

  • studiolab-safemode: 非永続的なメモリ環境。この環境は、プロジェクトランタイムの開始時に問題が発生すると自動的に有効化されます。トラブルシューティングに使用します。トラブルシューティングの詳細については、「トラブルシューティング」を参照してください。

  • base: 非永続的なメモリ環境。この環境はシステムツールにのみ使用されますので、お客様が使用することはできません。

SageMaker イメージとそのバージョンの詳細については、「」を参照してくださいStudio Classic で使用できる Amazon SageMaker イメージ。