SageMaker HyperPod レシピ

Amazon SageMaker HyperPod レシピを使用して、公開されている基盤モデルのトレーニングと微調整を開始します。使用可能なレシピを表示するには、「 recipesSageMaker HyperPod」を参照してください。

レシピは、以下のモデルファミリー用に事前設定されたトレーニング設定です。

レシピは、 内 SageMaker HyperPod または SageMaker トレーニングジョブとして実行できます。 SageMaker HyperPod トレーニングワークフローの実行 end-to-endに役立つフレームワークとして Amazon トレーニングアダプターを使用します。トレーニングアダプターは、NVIDIA NeMoフレームワークと Neuronx 分散トレーニングパッケージ上に構築されています。の使用に慣れている場合は NeMo、トレーニングアダプターを使用するプロセスは同じです。トレーニングアダプターはクラスターでレシピを実行します。

独自のカスタムレシピを定義して、独自のモデルをトレーニングすることもできます。

次の表は、 が現在サポートしている SageMaker HyperPod事前定義されたレシピと起動スクリプトの概要を示しています。

チュートリアルを開始するには、「」を参照してくださいチュートリアル。