JupyterLab でのライフサイクル設定

ライフサイクル設定は、新しい JupyterLab ノートブックの開始などの JupyterLab ライフサイクルイベントによってトリガーされるシェルスクリプトです。ライフサイクル設定を使用して、JupyterLab 環境のカスタマイズを自動化できます。このカスタマイズには、カスタムパッケージのインストール、ノートブック拡張機能の構成、データセットのプリロード、ソースコードリポジトリの設定が含まれます。

ライフサイクル設定を使うと柔軟性が生まれ、ニーズに合わせて JupyterLab の設定をコントロールできるようになります。例えば、最も一般的に使用されるパッケージとライブラリを使用して、最小限のベースコンテナイメージのセットを作成できます。その後、ライフサイクル設定を使用して、データサイエンスチームと機械学習チーム全体に、特定のユースケース用の追加パッケージをインストールできます。