Amazon の初めてのユーザー向けの推奨事項 SageMaker - Amazon SageMaker

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Amazon の初めてのユーザー向けの推奨事項 SageMaker

を初めて使用する場合は SageMaker、以下を完了することをお勧めします。

  1. Amazon での機械学習の概要 SageMaker – 機械学習 (ML) ライフサイクルの概要と、提供されているソリューションについて説明します。このページでは、 を使用して AI ソリューションを構築する際の主要な概念とコアコンポーネントについて説明します SageMaker。

  2. Amazon のセットアップガイド SageMaker – ニーズ SageMaker に基づいてセットアップして使用する方法について説明します。

  3. 自動 ML、ノーコード、またはローコード – 機械学習タスクを自動化することで ML ワークフローを簡素化する、ローコードおよびノーコードの ML オプションについて説明します。これらのオプションは、各自動 ML タスクのノートブックを生成することでコードの可視性を提供するため、機械学習学習に役立ちます。

  4. Amazon が提供する機械学習環境 SageMaker – およびカスタムモデルに関する情報や例 ready-to-useなど、ML ワークフローの開発に使用できる ML 環境に精通します。

  5. 他のトピックを調べる – デ SageMaker ベロッパーガイドの目次を使用して、さらに多くのトピックを探します。例えば、ML ライフサイクルステージに関する情報は、 Amazon での機械学習の概要 SageMakerおよび SageMakerが提供するさまざまなソリューションで確認できます。

  6. Amazon SageMaker リソース – SageMaker が提供するさまざまなデベロッパーリソースを参照してください。