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SageMaker AI を初めて使用する場合は、以下を完了することをお勧めします。
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Amazon SageMaker AI による機械学習の概要 – 機械学習 (ML) ライフサイクルの概要と、提供されているソリューションについて説明します。このページでは、主要な概念と、SageMaker AI を使用した AI ソリューションの構築に関連するコアコンポーネントについて説明します。
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Amazon SageMaker AI のセットアップガイド – 必要に応じて SageMaker AI をセットアップして使用する方法について説明します。
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自動化された ML、ノーコード、ローコード – 機械学習タスクを自動化することで ML ワークフローを簡素化する、ローコードおよびノーコードの ML オプションについて説明します。これらのオプションは、自動 ML タスクごとにノートブックを生成することでコードの可視性を提供する、有益な機械学習ツールです。
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Amazon SageMaker AI が提供する機械学習環境 – すぐに使用できるモデルやカスタムモデルに関する情報や例など、ML ワークフローの開発に使用できる ML 環境を理解します。
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他のトピックを調べる – SageMaker AI デベロッパーガイドの目次を使用して、他のトピックも調べます。例えば、ML ライフサイクルステージ、 Amazon SageMaker AI による機械学習の概要、および SageMaker AI が提供するさまざまなソリューションに関する情報を確認できます。
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Amazon SageMaker AI リソース
– SageMaker AI が提供するさまざまな開発者リソースを参照してください。
