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パイプラインの詳細を表示する
SageMaker AI パイプラインの詳細を表示して、パラメータ、ステップの依存関係を把握したり、進行状況やステータスをモニタリングしたりできます。これは、ワークフローのトラブルシューティングや最適化に役立ちます。Amazon SageMaker Studio コンソールを使用して特定のパイプラインの詳細にアクセスし、その実行履歴、定義、パラメータ、メタデータを調べることができます。
または、パイプラインが SageMaker AI プロジェクトに関連付けられている場合は、プロジェクトの詳細ページからパイプラインの詳細にアクセスできます。詳細については、「プロジェクトのリソースを表示する」を参照してください。
SageMaker AI パイプラインの詳細を表示するには、Studio と Studio Classic のどちらを使用しているかに基づいて、次の手順を実行します。
モデルの再パックは、パイプラインが Amazon S3 にアップロードされ、SageMaker AI エンドポイントへのモデルのデプロイに使用される圧縮モデルファイル (model.tar.gz) にカスタムスクリプトを含める必要がある場合に発生します。SageMaker AI パイプラインがモデルをトレーニングしてモデルレジストリに登録すると、トレーニングジョブからのトレーニング済みモデル出力にカスタム推論スクリプトを含める必要がある場合に、再パックステップが導入されます。再パックステップでは、モデルを圧縮解除し、新しいスクリプトを追加して、モデルを再圧縮します。パイプラインを実行すると、再パックステップはトレーニングジョブとして追加されます。
- Studio
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「Launch Amazon SageMaker Studio」の手順に従って、SageMaker Studio コンソールを開きます。
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左側のナビゲーションペインで、[パイプライン] を選択します。
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(オプション) パイプラインのリストを名前でフィルタリングするには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。
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パイプラインを選択して、パイプラインの詳細を表示します。
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パイプラインの詳細を表示するには、次のいずれかのタブをクリックします。
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Executions (実行) - 実行の詳細。
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グラフ – すべてのステップを含むパイプライングラフ
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パラメータ – パイプラインに関連する実行パラメータとメトリクス
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情報 – タグ、パイプラインの Amazon リソースネーム (ARN)、ロールの ARN など、パイプラインに関連付けられたメタデータ。このページからパイプラインの説明を編集することもできます。
- Studio Classic
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Amazon SageMaker Studio Classic にサインインします。詳細については、「Launch Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。
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Studio Classic サイドバーで、[ホーム] アイコン (
) をクリックします。
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メニューから [パイプライン] を選択します。
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(オプション) パイプラインのリストを名前で絞り込むには、検索フィールドにパイプライン名全体または一部を入力します。
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パイプラインを選択して、パイプラインの詳細を表示します。パイプラインの詳細タブが開き、パイプラインの実行のリストが表示されます。実行を開始したり、他のタブを選択してパイプラインの詳細を確認したりできます。[Property Inspector] アイコン (
) を使用すると、表示する列を選択できます。
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パイプラインの詳細ページで次のいずれかのタブを選択して、パイプラインの詳細を表示します。
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Executions (実行) - 実行の詳細。このタブまたは [グラフ] タブから実行を作成できます。
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Graph (グラフ) - パイプラインの DAG。
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Parameters (パラメータ) - モデルの承認ステータスなどを確認できます。
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Settings (設定) - パイプラインに関連付けられたメタデータ。このタブではパイプライン定義ファイルをダウンロードしたり、パイプラインの名前と説明を編集したりできます。
