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Studio Classic と互換性のある Docker イメージを Amazon に追加する ECR
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名付けられています。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon にコンテナイメージを追加するには、次のステップを実行しますECR。
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Amazon ECRリポジトリを作成します。
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Amazon に認証しますECR。
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Studio Classic と互換性のある Docker イメージを構築します。
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イメージを Amazon ECRリポジトリにプッシュします。
注記
Amazon ECRリポジトリは Studio Classic AWS リージョン と同じ にある必要があります。
コンテナイメージを構築して Amazon に追加するには ECR
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を使用して Amazon ECRリポジトリを作成します AWS CLI。Amazon ECRコンソールを使用してリポジトリを作成するには、「リポジトリの作成」を参照してください。
aws ecr create-repository \ --repository-name smstudio-custom \ --image-scanning-configuration scanOnPush=true
レスポンスは次のようになります。
{ "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom", "registryId": "acct-id", "repositoryName": "smstudio-custom", "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom", ... } }
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Studio Classic イメージビルド
Dockerfile
を使用して を構築しますCLI。ピリオド (.) は、Dockerfile がビルドコマンドのコンテキスト内にあることを指定します。このコマンドはイメージをビルドし、ビルドしたイメージをECRリポジトリにアップロードします。次に、イメージ を出力しますURI。sm-docker build . --repository smstudio-custom:custom
レスポンスは次のようになります。
Image URI:
<acct-id>
.dkr.ecr.<region>
.amazonaws.com/<image_name>