機能の処理

Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing は、raw データを機械学習 (ML) 機能に変換できる機能です。バッチデータソースから特徴量グループにデータを変換して取り込むSDKことができる Feature Processor が提供されます。特徴量ストアはこの機能を使って、コンピューティング環境のプロビジョニングや、データの読み込みと取り込みを行う Pipelines の作成とメンテナンスなど、基盤となるインフラストラクチャを管理します。これにより、変換関数 (製品ビュー数、トランザクション金額の平均値など)、ソース (この変換を適用する場所)、シンク (計算された特徴量値を書き込む場所) を含む特徴量プロセッサ定義に集中できます。

Feature Processor Pipelines は Pipelines のパイプラインです。パイプラインとして、コンソールで SageMaker AI 系統を使用して、スケジュールされた Feature Processor パイプラインを追跡することもできます。 SageMaker AI リネージの詳細については、「スケジュールされた実行Amazon SageMaker ML 系統追跡の追跡」、「リネージを視覚化してデータソースにまでさかのぼる機能の追跡」、「共有機能プロセッサを 1 つの環境で表示する」を参照してください。コンソールで特徴量ストアを使用する方法の詳細については、「コンソールからパイプライン実行を表示する」を参照してください。