Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: Financial

フォーカスモード
Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: Financial - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューション、モデル、サンプルノートブックを使用して、厳選されたワンステップソリューションと業界に焦点を当てた機械学習 (ML) 問題のサンプルノートブックを通じて SageMaker AI の機能について学習します。ノートブックでは、SageMaker JumpStart Industry Python SDK を使用して業界のテキストデータを強化し、事前トレーニング済みモデルを微調整する方法も示します。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry Python SDK

SageMaker Runtime JumpStart には、SageMaker JumpStart Industry Python SDK と呼ばれるクライアントライブラリを通じて、業界向けデータセットをキュレートし、事前トレーニング済みのモデルをファインチューニングするための処理ツールが用意されています。SDK に関する詳細な API ドキュメント、 SageMaker JumpStart で最先端モデルのパフォーマンスを向上させるための業界テキストデータセットの処理と強化については、「SageMaker JumpStart Industry Python SDK オープンソースのドキュメント」を参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: 財務ソリューション

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial では、次のソリューションノートブックを提供しています。

  • 企業の信用格付け予測

この SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューションは、テキスト拡張企業の信用格付けモデルのテンプレートを提供します。このテンプレートは、数値特徴 (ここでは有名なアルトマンの 5 つの財務比率) に基づいたモデルと SEC ファイリングのテキストを組み合わせて、信用格付けの予測を改善する方法を示します。アルトマンの 5 つの比率以外にも、必要に応じて変数を追加したり、カスタム変数を設定したりできます。このソリューションノートブックでは、SEC ファイリングのテキストの自然言語処理スコアリングを処理する際に SageMaker JumpStart Industry Python SDK を活用する方法を説明しています。さらに、このソリューションは、拡張データセットを使用してモデルをトレーニングしてbest-in-classモデルを実現し、モデルを本番環境の SageMaker AI エンドポイントにデプロイし、リアルタイムで改善された予測を受け取る方法を示しています。

  • グラフベースの信用度採点

信用格付けは従来、財務諸表データと市場データを使用するモデルで生成されますが、それらは表形式のみ (数値およびカテゴリ) です。このソリューションでは、SEC ファイリングを使用して企業のネットワークを構築し、企業関係のネットワークと表形式のデータを利用して正確な格付け予測を作成する方法を示します。このソリューションでは、企業間のつながりに関するデータを利用して、格付け業界で何十年も使用されてきた従来の表形式のクレジットスコアリングモデルを、ネットワーク上の機械学習モデルにまで拡張する方法を示しています。

注記

ソリューションノートブックは、デモンストレーション専用のノートブックです。財務や投資のアドバイスを提供するものではありません。

これらの金融サービスソリューションは、Studio Classic の SageMaker JumpStart ページで見つけることができます。

重要

2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。

注記

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューション、モデルカード、サンプルノートブックは、SageMaker Studio Classic を介してのみホストおよび実行できます。SageMaker AI コンソールにログインし、SageMaker Studio Classic を起動します。ソリューションカードの検索方法については、前のトピックの「SageMaker JumpStart」を参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: 財務モデル

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial は、以下の事前トレーニング済みの堅牢な最適化 BERT アプローチ (RoBERTa) モデルを提供します。

  • 財務テキスト埋め込み (RoBERTa-SEC-Base)

  • RoBERTa-SEC-WIKI-Base

  • RoBERTa-SEC-Large

  • RoBERTa-SEC-WIKI-Large

RoBERTa-SEC-Base と RoBERTa-SEC-Large のモデルは、GluonNLP の RoBERTa モデルに基づくテキスト埋め込みモデルであり、2010 年代の 10 年間 (2010 年から 2019 年) の S&P 500 SEC 10-K/10-Q レポートで事前トレーニングされています。これらに加えて、SageMaker AI JumpStart Industry: Financial には RoBERTa のバリエーションとして RoBERTa-SEC-WIKI-Base と RoBERTa-SEC-WIKI-Large の 2 つがあります。これらは Wikipedia の SEC ファイリングと共通テキストで事前トレーニングされています。

SageMaker JumpStart でこれらのモデルを検索するには、[テキストモデル] ノードに移動して [すべてのテキストモデルを探索] を選択し、ML Task [テキスト埋め込み] をフィルタリングします。選択したモデルを選択すると、対応するノートブックにアクセスできます。ペアになったノートブックを使用すれば、SageMaker JumpStart Industry Python SDK によって強化されたマルチモーダルデータセットの特定の分類タスクに対して、事前トレーニング済みのモデルを微調整する方法を確認できます。

注記

モデルノートブックは、デモンストレーション専用のノートブックです。財務や投資のアドバイスを提供するものではありません。

次のスクリーンショットは、Studio Classic の SageMaker AI JumpStart ページを通じて提供される事前トレーニング済みモデルカードを示しています。

Studio Classic の SageMaker AI JumpStart ページから提供される事前トレーニング済みモデルカード。
注記

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューション、モデルカード、サンプルノートブックは、SageMaker Studio Classic を介してのみホストおよび実行できます。SageMaker AI コンソールにログインし、SageMaker Studio Classic を起動します。モデルカードの検索方法については、前のトピックの「SageMaker JumpStart」を参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: Financial サンプルノートブック

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial では、業界に焦点を当てた ML 問題のソリューションを示すために、次のサンプルノートブックを提供しています。

注記

サンプルノートブックは、デモンストレーション専用のノートブックです。財務や投資のアドバイスを提供するものではありません。

注記

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューション、モデルカード、サンプルノートブックは、SageMaker Studio Classic を介してのみホストおよび実行できます。SageMaker AI コンソールにログインし、SageMaker Studio Classic を起動します。サンプルノートブックの検索方法については、前のトピックの「SageMaker JumpStart」を参照してください。

サンプルノートブックの内容をプレビューするには、SageMaker JumpStart Industry Python SDK ドキュメントの「チュートリアル – ファイナンス」を参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ブログ記事

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial ソリューション、モデル、例、SDK を使用するための詳細なアプリケーションについては、次のブログ記事を参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: 財務関連の研究

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial Solutions に関する研究については、以下のホワイトペーパーを参照してください。

Amazon SageMaker AI JumpStart Industry: Financial の追加リソース

その他のドキュメントとチュートリアルについては、次のリソースを参照してください。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.