Studio Classic ノートブックとアプリメタデータを取得する - Amazon SageMaker
Studio Classic ノートブックメタデータを取得するアプリのメタデータを取得する

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Studio Classic ノートブックとアプリメタデータを取得する

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名付けられています。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。

Amazon SageMaker Studio Classic UI を使用して、ノートブックメタデータとアプリケーションメタデータにアクセスできます。

Studio Classic ノートブックメタデータを取得する

Jupyter ノートブックには、Amazon SageMaker Studio Classic UI からアクセスできるオプションのメタデータが含まれています。

ノートブックのメタデータを表示するには

  1. 右側のサイドバーで、Property Inspector アイコン () を選択します Black square icon representing a placeholder or empty image. 。

  2. [高度なツール] セクションを開きます。

メタデータは、次のようになります。

{
    "instance_type": "ml.t3.medium",
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3 (Data Science)",
        "language": "python",
        "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.10"
    }
}

アプリのメタデータを取得する

Amazon SageMaker Studio Classic でノートブックを作成すると、アプリケーションメタデータはフォルダ resource-metadata.json内の という名前のファイルに書き込まれます/opt/ml/metadata/。ノートブック内からイメージターミナルを開くと、アプリのメタデータを取得できます。メタデータには、ノートブックが実行される SageMaker イメージとインスタンスタイプを含む次の情報が表示されます。

  • AppType – KernelGateway

  • DomainId – Studio ClassicID と同じ

  • UserProfileName – 現在のユーザーのプロファイル名

  • ResourceArn – インスタンスタイプを含む アプリケーションの Amazon リソースネーム (ARN）

  • ResourceName – SageMaker イメージの名前

Studio Classic による内部使用のために追加のメタデータが含まれる場合があり、変更される可能性があります。

アプリのメタデータを取得するには

  1. ノートブックメニューの中央で、ターミナル起動アイコン () を選択します Dollar sign icon representing currency or financial transactions. 。これにより、ノートブックが実行される SageMaker イメージでターミナルが開きます。

  2. 次のコマンドを実行して、resource-metadata.json ファイルの内容を表示します。

    $ cd /opt/ml/metadata/
cat resource-metadata.json

    ファイルは次のようになります。

    {
    "AppType": "KernelGateway",
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "UserProfileName": "profile-name",
    "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium",
    "ResourceName": "datascience--1-0-ml",
    "AppImageVersion":""
}