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AWS Clean Rooms ML のアクション、リソース、および条件キー
AWS Clean Rooms ML (サービスプレフィックス: cleanrooms-ml
) では、IAM アクセス許可ポリシーで使用できるように、以下のサービス固有のリソースやアクション、条件コンテキストキーが用意されています。
リファレンス:
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このサービスを設定する方法について説明します。
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このサービスで使用できる API オペレーションのリストを表示します。
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IAM アクセス許可ポリシーを使用して、このサービスとそのリソースを保護する方法について説明します。
AWS Clean Rooms ML で定義されるアクション
IAM ポリシーステートメントの Action
要素で次のアクションを指定できます。ポリシーを使用して、 AWSでオペレーションを実行するアクセス許可を付与します。ポリシーでアクションを使用する場合、通常、同じ名前の API オペレーションまたは CLI コマンドへのアクセスを許可または拒否します。ただし、場合によっては、1 つのアクションによって複数のオペレーションへのアクセスが制御されます。あるいは、いくつかのオペレーションはいくつかの異なるアクションを必要とします。
[アクション] テーブルの [リソースタイプ] 列は、各アクションがリソースレベルの許可をサポートしているかどうかを示します。この列に値がない場合は、ポリシーステートメントの Resource
要素で、ポリシーが適用されるすべてのリソース (「*」) を指定する必要があります。列にリソースタイプが含まれている場合は、そのアクションを含むステートメントでそのタイプの ARN を指定できます。アクションで 1 つ以上のリソースが必須となっている場合、呼び出し元には、それらのリソースを伴うアクションを使用するための許可が付与されている必要があります。必須リソースは、アスタリスク (*) でテーブルに示されています。IAM ポリシーの Resource
要素でリソースアクセスを制限する場合は、必要なリソースタイプごとに ARN またはパターンを含める必要があります。一部のアクションでは、複数のリソースタイプがサポートされています。リソースタイプがオプション (必須として示されていない) の場合、オプションのリソースタイプのいずれかを使用することを選択できます。
[アクション] テーブルの [条件キー] 列には、ポリシーステートメントの Condition
要素で指定できるキーが含まれます。サービスのリソースに関連付けられている条件キーの詳細については、[リソースタイプ] テーブルの [条件キー] 列を参照してください。
注記
リソース条件キーは、リソースタイプテーブルに一覧表示されています。アクションに適用されるリソースタイプへのリンクは、[アクション] テーブルの [リソースタイプ (* 必須)] 列にあります。[リソースタイプ] テーブルのリソースタイプには、[アクション] テーブルのアクションに適用されるリソース条件キーである、[条件キー] 列が含まれています。
以下の表の列の詳細については、「アクションテーブル」を参照してください。
アクション | 説明 | アクセスレベル | リソースタイプ (* 必須) | 条件キー | 依存アクション |
---|---|---|---|---|---|
CancelTrainedModel | トレーニング済みモデルをキャンセルする許可を付与 | 書き込み | |||
CancelTrainedModelInferenceJob | トレーニング済みモデル推論ジョブをキャンセルする許可を付与 | 書き込み | |||
CreateAudienceModel | オーディエンスモデルを作成するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
CreateConfiguredAudienceModel | 設定済みオーディエンスモデルを作成するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
CreateConfiguredModelAlgorithm | 設定されたモデルアルゴリズムを作成するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | 設定されたモデルアルゴリズムの関連付けを作成するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
CreateMLInputChannel | ML 入力チャネルを作成するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
CreateTrainedModel | トレーニング済みモデルを作成する許可を付与 | 書き込み | |||
CreateTrainingDataset | トレーニングデータセットまたはシードオーディエンスを作成するためのアクセス許可を付与 Clean Rooms ML では、 TrainingDataset は Glue テーブルを指すメタデータであり、 AudienceModel の作成時にのみ読み取られます。 | 書き込み | |||
DeleteAudienceGenerationJob | 指定されたオーディエンス生成ジョブを削除し、ジョブに関連付けられているすべてのデータを削除するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
DeleteAudienceModel | 指定されたオーディエンス生成ジョブを削除し、ジョブに関連付けられているすべてのデータを削除するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
DeleteConfiguredAudienceModel | 指定された設定済みオーディエンスモデルを削除するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | 指定された設定済みオーディエンスモデルポリシーを削除するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
DeleteConfiguredModelAlgorithm | 設定されたモデルアルゴリズムを削除するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | 設定されたモデルアルゴリズムの関連付けを削除するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
DeleteMLConfiguration | ML 設定を削除する許可を付与 | 書き込み | |||
DeleteMLInputChannelData | ML 入力チャネルに関連付けられているすべてのデータを削除するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
DeleteTrainedModelOutput | トレーニング済みモデルに関連付けられているすべての出力を削除するアクセス許可を付与します | 書き込み | |||
DeleteTrainingDataset | トレーニングデータセットを削除するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
GetAudienceGenerationJob | オーディエンス生成ジョブに関する情報を返すためのアクセス許可を付与 | 読み取り | |||
GetAudienceModel | オーディエンスモデルに関する情報を返すためのアクセス許可を付与 | 読み取り | |||
GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | コラボレーションのメンバーによって作成された、設定されたモデルアルゴリズムの関連付けに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetCollaborationMLInputChannel | コラボレーションのメンバーによって作成された ML 入力チャネルに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetCollaborationTrainedModel | コラボレーションのメンバーによって作成されたトレーニング済みモデルに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetConfiguredAudienceModel | 設定済みオーディエンスモデルに関する情報を返すためのアクセス許可を付与 | 読み取り | |||
GetConfiguredAudienceModelPolicy | 設定済みオーディエンスモデルポリシーに関する情報を返すためのアクセス許可を付与 | 読み取り | |||
GetConfiguredModelAlgorithm | 設定されたモデルアルゴリズムに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | 設定されたモデルアルゴリズムの関連付けに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetMLConfiguration | ML 設定に関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetMLInputChannel | ML 入力チャネルに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetTrainedModel | トレーニング済みモデルに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetTrainedModelInferenceJob | トレーニング済みモデル推論ジョブに関する情報を返すアクセス許可を付与します | 読み取り | |||
GetTrainingDataset | トレーニングデータセットに関する情報を返すためのアクセス許可を付与 | 読み取り | |||
ListAudienceExportJobs | オーディエンスエクスポートジョブのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
ListAudienceGenerationJobs | オーディエンス生成ジョブのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
ListAudienceModels | オーディエンスモデルのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | コラボレーションのメンバーによって作成された設定済みモデルアルゴリズムのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListCollaborationMLInputChannels | コラボレーションのメンバーによって作成された ML 入力チャネルのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListCollaborationTrainedModelExportJobs | コラボレーションのメンバーによって開始されたトレーニング済みモデルエクスポートジョブのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | コラボレーションのメンバーによって開始されたトレーニング済みモデル推論ジョブのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListCollaborationTrainedModels | コラボレーションのメンバーによって作成されたトレーニング済みモデルのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListConfiguredAudienceModels | 設定済みオーディエンスモデルのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | 設定されたモデルアルゴリズムの関連付けのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListConfiguredModelAlgorithms | 設定されたモデルアルゴリズムのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListMLInputChannels | ML 入力チャネルのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListTagsForResource | 指定されたリソースのタグのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
ListTrainedModelInferenceJobs | トレーニング済みモデル推論ジョブのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListTrainedModels | トレーニング済みモデルのリストを返すアクセス許可を付与します | リスト | |||
ListTrainingDatasets | トレーニングデータセットのリストを返すためのアクセス許可を付与 | リスト | |||
PutConfiguredAudienceModelPolicy | 設定済みオーディエンスモデルのリソースポリシーを作成または更新するためのアクセス許可を付与 | 権限の管理 | |||
PutMLConfiguration | ML 設定を配置する許可を付与 | 書き込み | |||
StartAudienceExportJob | オーディエンスを生成した後に、指定したサイズのオーディエンスをエクスポートするためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
StartAudienceGenerationJob | オーディエンス生成ジョブを開始するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
StartTrainedModelExportJob | トレーニング済みモデルエクスポートジョブを開始する許可を付与 | 書き込み | |||
StartTrainedModelInferenceJob | トレーニング済みモデル推論ジョブを開始する許可を付与 | 書き込み | |||
TagResource | 特定のリソースにタグを付けるためのアクセス許可を付与 | タグ付け | |||
UnTagResource | 特定のリソースのタグを解除するためのアクセス許可を付与 | タグ付け | |||
UpdateConfiguredAudienceModel | 設定済みオーディエンスモデルを更新するためのアクセス許可を付与 | 書き込み | |||
AWS Clean Rooms ML で定義されるリソースタイプ
次のリソースタイプは、このサービスによって定義され、IAM アクセス許可ポリシーステートメントの Resource
要素で使用できます。アクションテーブルの各アクションは、そのアクションで指定できるリソースタイプを示しています。リソースタイプは、ポリシーに含めることができる条件キーを定義することもできます。これらのキーは、[リソースタイプ] テーブルの最後の列に表示されます。以下の表の列の詳細については、「リソースタイプテーブル」を参照してください。
リソースタイプ | ARN | 条件キー |
---|---|---|
trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
|
|
TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
AWS Clean Rooms ML の条件キー
AWS Clean Rooms ML では、IAM ポリシーの Condition
要素で使用できる以下の条件キーを定義します。これらのキーを使用して、ポリシーステートメントが適用される条件をさらに絞り込むことができます。以下の表の列の詳細については、「条件キーテーブル」を参照してください。
すべてのサービスで使用できるグローバル条件キーを確認するには、「使用できるグローバル条件キー」を参照してください。
条件キー | 説明 | [Type] (タイプ) |
---|---|---|
aws:RequestTag/${TagKey} | リクエスト内のタグキーと値のペアが存在するかどうかでアクションをフィルタリングします | 文字列 |
aws:ResourceTag/${TagKey} | リソースにアタッチされているタグキーおよび値のペアでアクセスをフィルタリングします | 文字列 |
aws:TagKeys | リクエスト内のタグキーが存在するかどうかでアクセスをフィルタリングします | ArrayOfString |
cleanrooms-ml:CollaborationId | クリーンルームコラボレーション ID でアクセスをフィルタリングします | 文字列 |