Step Functions とは

タスクのオーケストレーション – 一連のタスクまたはステップを特定の順序でオーケストレーションするワークフローを作成できます。例えば、タスク A は、タスク B の別の Lambda 関数の入力を提供する Lambda 関数である場合があります。 ワークフローの最後のステップで、最終結果が得られます。

データに基づいてタスクを選択する – Choice状態を使用して、Step Functions に状態の入力に基づいて決定させることができます。例えば、顧客がクレジット制限の引き上げをリクエストするとします。リクエストが事前承認した顧客のクレジット上限を超える場合は、Step Functions から顧客のリクエストをマネージャーに送信してサインオフを求めることができます。リクエストが事前承認した顧客のクレジット上限を下回っている場合は、Step Functions でリクエストを自動的に承認することができます。

エラー処理 （Retry / Catch) – 失敗したタスクを再試行したり、失敗したタスクをキャッチして代替ステップを自動的に実行したりできます。

例えば、顧客がユーザー名をリクエストした後、検証サービスへの最初の呼び出しが失敗する可能性があるため、ワークフローはリクエストを再試行することがあります。2 番目のリクエストが成功すると、ワークフローを続行できます。

または、顧客が無効または使用できないユーザー名をリクエストした場合、Catchステートメントによって、代替ユーザー名を提案する Step Functions ワークフローステップが発生する可能性があります。

Retry および の例については、Catch「」を参照してくださいStep Functions ワークフローでのエラーの処理。

ヒューマンインザループ – Step Functions は、ワークフローにヒューマン承認ステップを含めることができます。例えば、ある銀行の顧客が友達に資金を送信しようとしたとします。コールバックとタスクトークン を使用すると、顧客の友達が転送を確認するまで Step Functions を待機させることができ、Step Functions はワークフローを続行して、転送が完了したことを銀行の顧客に通知します。

例については、Amazon 、Amazon SQS、SNSおよび Lambda を使用してコールバックパターンの例を作成するを参照してください。

データを並列ステップで処理する – Step Functions は Parallel状態を使用して入力データを並列ステップで処理できます。例えば、視聴者が複数のデバイスで動画を視聴できるように、動画ファイルを複数のディスプレイ解像度に変換する必要がある場合があります。ワークフローは、元のビデオファイルを複数の Lambda 関数に送信するか、最適化された を使用できます。 AWS Elemental MediaConvert 統合により、ビデオを複数のディスプレイ解像度に同時に処理できます。

データ要素を動的に処理する – Step Functions は、 Map状態を使用して、データセット内の各項目に対して一連のワークフローステップを実行できます。イテレーションは並行して実行されるため、データセットを迅速に処理できます。例えば、顧客が 30 個のアイテムを注文する場合、システムは同じワークフローを適用して各アイテムを配送用に準備する必要があります。すべてのアイテムが収集され、配送用にパッケージ化されたら、次のステップとして、追跡情報が記載された確認 E メールを顧客にすばやく送信する場合があります。

スターターテンプレートの例については、「」を参照してくださいマップを使用したデータの処理。