の作成AWS Lambda関数

コマンドウィンドウを開きます。

次のコマンドを入力して、最新バージョンのAWSSDK。

pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
                

AWS Management Console にサインインして AWS Lambda コンソール (https://console.aws.amazon.com/lambda/) を開きます。

[Create function] (関数の作成) を選択します。

次を指定します。

選択関数の作成Lambda 関数を作成します。

IAM コンソール(https://console.aws.amazon.com/iam/)を開きます。

ナビゲーションペインで [ロール] を選択します。

[Resources] リストから、Lambda が作成した IAM ロールを選択します。ロール名は Lambda 関数の名前から始まります。

[アクセス許可タブを選択し、ポリシーのアタッチ。

AmazonTextractFullAccess sポリシーと Amazons3ReadOnlyAccess ポリシーを選択します。

Selectポリシーのアタッチ。

https://console.aws.amazon.com/lambda/ で、AWS Lambda コンソールを開きます。

ナビゲーションペインで [Layers] を選択します。

[Create layer] (レイヤーの作成) を選択します。

を使用する場合名前[] に、名前を入力します。

[説明] に説明を入力します。

を使用する場合コード エントリ タイプで、.zip ファイルのアップロードを選択し、アップロード。

ダイアログボックスで、で作成した zip ファイル (boto3-layer.zip) を選択します。ステップ 1: Lambda デプロイパッケージの作成。

を使用する場合対応ランタイムで、で選択したランタイムのバージョンを選択します。ステップ 2: Lambda 関数の作成。

選択作成をクリックして、レイヤーを作成します。

ナビゲーションペインメニューアイコンを選択します。

ナビゲーションペインで、[Functions] (関数) を選択します。

[Resource] リストで、[] で作成した関数を選択します。ステップ 2: Lambda 関数の作成。

選択設定そして、デザイナー] セクションで、[] を選択しますレイヤー(Lambda 関数名の下)。

左レイヤー] セクションで、[] を選択しますレイヤーを追加する。

選択ランタイム互換レイヤーのリストから選択。

Eclipse対応レイヤーで、[] を選択します。名前そしてVersionステップ 3 で作成したレイヤーのうち、

[Add] (追加) をクリックします。

Eclipseデザイナー[] で、関数を選択します。

関数コードエディタで、次の内容をファイルに追加します。lambda_function.py。の値を変更するbucketそしてdocumentバケットとドキュメントに移動します。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

    bucket="bucket"
    document="document"
    client = boto3.client('textract')



    #process using S3 object
    response = client.detect_document_text(
        Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})

    #Get the text blocks
    blocks=response['Blocks']
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(blocks)
    }                
            

選択保存Lambda 関数を保存します。

SelectTest。

[] の値を入力します。イベント名。

[Create] (作成) を選択します。

出力、リストBlockオブジェクトは、[実行結果] ペインに表示されます。