COST11-BP01 運用のオートメーションを実行する - コスト最適化の柱

COST11-BP01 運用のオートメーションを実行する

管理タスク、デプロイ、人的エラーのリスク低減、コンプライアンス、運用において、オートメーションによって達成可能な時間と労力の節約を数値化することに重点を置いて、クラウドの運用コストを評価します。運用作業に必要な時間と関連コストを評価し、管理タスクを自動化することで、可能な限り手作業を最小限に抑えます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:

実装のガイダンス

運用を自動化することで、手動タスクの頻度が減り、効率が高まると共に、ワークロードのデプロイ、管理、運用において安定した信頼性の高いエクスペリエンスを提供できるため顧客にメリットをもたらします。インフラストラクチャのリソースを手動の運用タスクから解放し、リソースをより価値の高いタスクやイノベーションに使用できるため、ビジネス成果が向上します。企業は、クラウドでワークロードを管理するための、実績がありテスト済みの方法を求めています。そのソリューションは、安全で、高速で、費用対効果が高く、リスクを最小限に抑え、最大限の信頼性を備えている必要があります。

運用コスト全体を確認して、必要な労力に基づいて運用作業に優先順位を付けることから始めます。例えば、クラウドに新しいリソースをデプロイするのにかかる時間、既存のものを最適化する変更にかかる時間、必要な構成を設定するのにかかる時間はどのくらいでしょうか。オペレーションと管理のコストを考慮に入れて、人間による操作の合計コストを確認します。管理タスクのオートメーションに優先順位を付けて、人間の手作業を減らします。

レビューには潜在的利益を織り込む必要があります。例えば、タスクを手動で実行する場合にかかる時間を、自動で実行する場合と比較します。反復的で価値が高く、時間のかかる複雑なアクティビティの自動化を優先します。通常、高価値で、人的エラーのリスクが高いアクティビティから自動化するのが良い方法です。このようなリスクは望ましくない追加の運用コスト (運用チームの追加作業時間など) の発生につながることが多いためです。

AWS Systems Manager または AWS Config などのオートメーションツールを使用して、運用、コンプライアンス、モニタリング、ライフサイクル、終了のプロセスを合理化します。AWS のサービス、ツール、およびサードパーティー製品を使用して、実装するオートメーションを特定の要件に合わせてカスタマイズできます。次の表は、AWS のサービスを使用して管理と運用を自動化することで実現できる主な運用の機能の一部を示しています。

  • AWS Audit Manager: AWS の使用状況を継続的に監査して、リスクとコンプライアンスの評価を簡素化する

  • AWS Backup: データ保護を一元的に管理し自動化します。

  • AWS Config: コンピューティングリソース、評価、監査、設定の評価、リソースインベントリを設定します。

  • AWS CloudFormation: Infrastructure as Code を使用して高可用性リソースを起動します。

  • AWS CloudTrail: IT の変更管理、コンプライアンス、制御。

  • Amazon EventBridge は、イベントをスケジュールし AWS Lambda をトリガーしてアクションを実行します。

  • AWS Lambda: イベントによりトリガーするか、AWS EventBridge で固定スケジュールにより実行して、反復的なプロセスを自動化します。

  • AWS Systems Manager: ワークロードの開始と停止、オペレーティングシステムへのパッチ適用、設定の自動化、継続的な管理。

  • AWS Step Functions: ジョブをスケジュールしワークフローを自動化します。

  • AWS Service Catalog: テンプレートの使用、コンプライアンスと制御を備えた Infrastructure as Code。

AWS の製品やサービスを使用してすぐにオートメーションを導入したいが組織にそのスキルがない場合は、AWS Managed Services (AMS)AWS プロフェッショナルサービスAWS パートナーのいずれかにご連絡いただければ、オートメーションの導入数を増やしクラウドでのオペレーショナルエクセレンスを高めることができます。

AWS Managed Services (AMS) は、エンタープライズのお客様やパートナーに代わって AWS インフラストラクチャを運用するサービスです。コンプライアンスに準拠したセキュアな環境で、ワークロードをデプロイできます。AMS では、エンタープライズクラウド運用モデルとオートメーションを使用して、組織の要件を満たし、クラウド移行を高速化し、オンゴーイングの管理コストを削減できます。

また、AWS プロフェッショナルサービスは、AWS を使用して目的のビジネス成果を達成し、運用を自動化できるようサポートします。自動化された堅牢かつ俊敏な IT 運用と、クラウドに最適化されたガバナンス機能のデプロイについてお客様を支援します。モニタリング例の詳細と推奨されるベストプラクティスについては、運用上の優秀性の柱についてのホワイトペーパーを参照してください。

実装手順

  • 1 回の構築で多数のデプロイ: CloudFormation、AWS SDK、AWS CLI などの Infrastructure-as-code を使用して、1 回のデプロイで、同様の環境やディザスタリカバリシナリオ向けに何回も使用します。デプロイ中にタグを付け、他のベストプラクティスで定義されている消費を追跡します。AWS Launch Wizard を使用して、多数の一般的なエンタープライズワークロードをデプロイする回数を削減します。AWS Launch Wizard は、AWS のベストプラクティスに従ってエンタープライズワークロードのサイズ変更、設定、デプロイの方法をガイドします。Service Catalog を使用することもできます。こちらを使用すると、承認済みの Infrastructure as Code テンプレートを作成し管理して AWS で使用でき、承認済みのセルフサービス型クラウドリソースを誰でも見つけることができます。

  • 継続的なコンプライアンスを自動化する: 記録済みの設定を、事前定義された基準に照らして自動的に評価および修正することを検討します。AWS Organizations を AWS Config および AWS CloudFormation の機能と組み合わせることで、多数のメンバーアカウントの、設定コンプライアンスの大規模な管理および自動化を効率的に実行できます。設定の変更や、AWS リソース間の関係を確認して、リソース設定の履歴を詳しく調べることができます。

  • モニタリングタスクを自動化する: AWS には、サービスのモニタリングに使用できるさまざまなツールが用意されています。これらのツールを設定して、モニタリングタスクを自動化できます。ワークロードのすべての部分からモニタリングデータを収集するモニタリング計画を作成して実装すると、マルチポイント障害が発生した場合のデバッグがより簡単になります。例えば、自動モニタリングツールを使用して、Amazon EC2 を観察し、システムステータスチェック、インスタンスステータスチェック、および Amazon CloudWatch アラームで問題が検出された場合に報告を受けることができます。

  • メンテナンスとオペレーションを自動化する: 日常的なオペレーションを自動化して人による介入をなくします。AWS サービスとツールを使用して、実装する AWS オートメーションを選択し、特定の要件に合わせてカスタマイズできます。例えば、EC2 Image Builder を使用して仮想マシンやコンテナイメージを構築、テスト、デプロイし、AWS またはオンプレミスで使用できるようにしたり、AWS SSM を使用して EC2 インスタンスにパッチを適用したりするなどです。必要なアクションを AWS のサービスで実行できない場合、またはリソースのフィルタリングを行う、より複雑なアクションを必要とする場合は、AWS Command Line Interface (AWS CLI) または AWS SDK ツールを使用してオペレーションを自動化します。AWS CLI では、AWS のサービスの制御および管理プロセス全体を、スクリプトを使用して、AWS Management Consoleを使用せずに自動化することができます。AWS のサービスとやり取りする AWS SDK を選択します。その他のコード例については、「AWS SDK Code Examples Repository」を参照してください。

  • 自動化により継続的なライフサイクルを構築する: 規制や冗長性のためだけでなく、コスト最適化を実現するためにも、確固たるライフサイクルポリシーを確立してこれを維持することが重要です。AWS Backup を使用して、バケット、ボリューム、データベース、ファイルシステムなどのデータストアのデータ保護を一元的に管理および自動化できます。Amazon Data Lifecycle Manager を使用して、EBS スナップショットと EBS-backed AMI の作成、保持、削除を自動化することもできます。

  • 不要なリソースを削除する: 未使用のリソースが、サンドボックスや開発用の AWS アカウントに溜まることがよくあります。開発者は通常の開発サイクルの中でさまざまなサービスやリソースを構築して実験し、不要になってもこうしたリソースを削除しないためです。未使用のリソースは、組織にとって不要なコスト、場合によっては高額なコストをもたらす場合があります。これらのリソースを削除することで、これらの環境の運用コストを削減できます。データが不要であることを確認し、不要かどうか不明な場合はバックアップ済みであることを確認します。AWS CloudFormation を使用してデプロイ済みのスタックをクリーンアップできます。これにより、テンプレートで定義されているリソースの大部分が自動的に削除されます。あるいは、aws-nuke のようなツールを使用すると、AWS リソースを削除するための自動化を作成することができます。

リソース

関連ドキュメント:

関連動画:

関連する例: