Aurora 서버리스 작업 항목 트래커 만들기
다음 코드 예제는 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 보내는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여 줍니다.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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AWS SDK for .NET을 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful .NET 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
React 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- C++
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- SDK for C++
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Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 C++ REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Java
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- SDK for Java 2.x
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Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. JDBC API를 사용한 예제를 설정하고 실행하는 방법에 대한 전체 소스 코드와 지침은 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- JavaScript
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- SDK for JavaScript (v3)
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AWS SDK for JavaScript(v3)을 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 Express Node.js 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
Aurora 테이블의 항목을 나열, 추가 및 업데이트합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Kotlin
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- SDK for Kotlin
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Amazon RDS 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 추적하고 보고하는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다.
Amazon Aurora Serverless 데이터를 쿼리하고 React 애플리케이션에서 사용하도록 Spring REST API를 설정하는 방법에 대한 지침과 전체 소스 코드는 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- PHP
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- SDK for PHP
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AWS SDK for PHP을 사용하여 Amazon RDS 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 웹 애플리케이션 생성 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 RESTful PHP 백엔드와의 상호 작용을 위해 React.js로 빌드된 프런트엔드를 사용합니다.
React.js 웹 애플리케이션을 AWS 서비스와 통합합니다.
Amazon RDS 테이블의 항목을 나열, 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
Amazon SES를 사용하여 필터링된 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
포함된 AWS CloudFormation 스크립트를 통해 예제 리소스를 배포하고 관리합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
- Python
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- SDK for Python (Boto3)
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AWS SDK for Python (Boto3)을 사용하여 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 REST 서비스 생성 방법을 보여 줍니다. 이 예제는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 HTTP 라우팅을 처리하고 React 웹 페이지와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 제공합니다.
AWS 서비스와 통합되는 Flask REST 서비스를 구축합니다.
Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 읽고, 쓰고, 업데이트합니다.
데이터베이스 보안 인증 정보가 포함된 AWS Secrets Manager 암호를 생성하고 이를 사용하여 데이터베이스에 대한 호출을 인증합니다.
Amazon SES를 사용하여 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub
에서 전체 예제를 참조하십시오. 이 예시에서 사용되는 서비스
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS 데이터 서비스
Amazon SES
AWS SDK 개발자 가이드 및 코드 예시의 전체 목록은 AWS SDK와 함께 이 서비스 사용 단원을 참조하세요. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.